客服互動會隨著AI的應用而增加。不過，鑒於這類工作的重複性（通常會有教科書式的應答方法作為參考），客服崗位將在很大程度上被AI取代。這一過程會分為幾個階段進行。最先被取代的將是聊天機器人和郵件客戶服務，接著是涉及大量來電和相對簡單產品／服務的語音服務。一開始，AI將和人類聯手工作，由AI提供建議性的答案、主題和固定回復。人類則將充當後備人員，處理AI無法處理的聊天或來電（譬如來電者處於憤怒狀態）。這樣將會縮短顧客的等待時間、提高問題解決率（因為使用AI的前提是確認它可以解決問題）並大大降低成本。這一過程會為AI積累大量資料，並最終使得AI的工作表現超過人類。如果你從事的是客戶服務工作，可以從文本支援轉向語音支援、從輕度支援轉向深度支援、從電話／互聯網服務轉向面對面服務，同時也應該學習共情、溝通和勸說的技巧。
3. 倉庫工人
XYZ等碼垛機器人已經開始替代人力進行分揀，捷象靈越、壹悟科技等無人叉車可以把貨品貨架準確運送到倉庫指定位置，這些產品已經陸續開進了不少世界五百強企業的內部倉庫。隨著電腦視覺和機器人操控技術的發展，AI將很快能從事搬箱、裝車以及其他倉庫工作。倉儲物流自動化的趨勢愈發不可阻擋，和工廠相比，倉庫自動化所需的精度低，因此更容易實現。
4. 出納和運營人員
世界五百強銀行已宣佈將網店運營人員的數量從兩萬名裁減至一萬名。這些都是和資料、資訊打交道的「無名」中間人，他們負責的工作包括文件存檔、處理、採購、庫存管理、錯誤勘查、銷售額估算、向管理層報告調查結果等。隨著商務流程的電子化，商務智慧系統可以讓整個流程實現自動化，AI甚至能直接做出決策。這一現象不僅發生在銀行業，也將出現在每一個和海量資料打交道的大公司。在AI時代，沒有人會想成為千人一面的資料處理員。
5. 電話接線員
電話接線員是電話類工作中最不需要用到人際技巧的工作。現在語音辨識越來越精准（微軟的語音辨識已經超過了人類水準），以情景對話為導向的語音合成也越來越自然（穀歌的語音合成與人聲幾無區別）。另外，電話類工作也隨著更多的人依賴資訊而受到挑戰，因此被徹底淘汰只是時間問題。
6. 出納員／收銀員
出納員和收營員正在被ATM機和自助結帳機取代。日益激烈的競爭迫使零售商、銀行和速食公司大量精簡人工流程。無人商店已經預示了一個商店完全無人化的未來。不過，由於無人商店價格高昂、移動支付尚未普及且攝像頭和面部識別仍存在隱私問題，無人商店不會迅速地大規模鋪設。但如果你是一名收營員，可先別感到松了口氣。基於射頻識別（RFID）和電腦視覺的自助結帳機正來勢洶洶，一同來襲的還有智慧販賣機和小型便利店。是時候換份銷售助理的工作了，最好是那種會對親和力與說服力進行評估和獎勵的工作。
