人工智慧（AI）為近期的當紅話題，尤其自 2022 年 11 月，OpenAI 推出 ChatGPT AI 聊天機器人後，AI 的討論熱度更是居高不下，其中以生成式 AI 最受關注。除了各大企業在法說會必定提及自身未來將如何整合 AI 技術外，諸多媒體每天也刊登大量文章探討 AI 技術後續應用的可能性；此外，AI 工具也已經真實地融入一般民眾的工作、課業和休閒生活中。
無可否認地，ChatGPT 和其他生成式 AI 工具，皆擁有各種強大功能，但是對品牌而言，只有能夠提升業務效率和營收的工具，才是有價值的工具。Appier 長期鑽研如何將 AI 技術轉換為投資回報，在此趨勢下更積極運用生成式 AI 搭配其他 AI 技術和解決方案，助力品牌實現業務目標。
生成式 AI：機會與侷限
生成式 AI 是一種可以產生多樣化新內容的工具，其強大功能已在過去 8 個月內獲得充分展現。從近似真人的問題應答到撰寫新聞報導和 SEO 部落格文章，乃至根據簡單的文字提示建立圖像、撰寫可實際運作的程式碼等，都是目前已有實例的生成式 AI 應用。
為了與時俱進，各行各業的品牌紛紛採用生成式 AI 解決方案，並嘗試將草擬電子郵件內容和文案、回覆顧客提問以及製作簡報等部分工作交由 AI 完成。也許有人好奇，生成式 AI 如何能完成這麼多不同的工作並產生優質的成果？答案是「基礎模型」（foundation model）。
ChatGPT 等生成式 AI 解決方案必須透過基礎模型，也就是使用海量數據進行大規模訓練的大型機器學習模型，才能生成上述各式各樣的內容。以 ChatGPT 為例，免費版 ChatGPT 的驅動模型 GPT-3 經過 570 GB 大量數據訓練，因此能夠根據既有內容的風格、外觀或語氣產生新的內容。
若品牌能在幾分鐘或幾秒鐘內產生優質內容，將有助於提升其生產效率，但實際上對行銷決策上卻毫無助益。使用生成式 AI 產生不同文案或圖像版本後，行銷人員仍面臨難題，必須決定要在廣告中採用哪一個版本。
因此，僅使用生成式 AI 對品牌的助益有限。然而，若將生成式 AI 搭配預測式 AI，則可徹底顛覆行銷傳統，開創全新局面。
生成式 AI + 預測型 AI：釋放行銷無限潛能
顧名思義，「預測式 AI」的主要功能是進行各項預測，透過機器學習等演算法分析數據，預見未來會發生的事件和結果。當優質數據越多，預測結果就越準確。
