如果品牌想要瞭解哪些受眾群最有可能成為消費顧客，或是找出最適合推薦給特定消費者的商品，都可以使用預測式 AI 技術。事實上，Appier 自十多年前創立以來，便持續致力研發上述預測式 AI 的行銷應用。
Appier 日前推出旗下產品的生成式 AI 整合功能，協助品牌優化關鍵行銷應用。這些生成式 AI 的整合功能已協助 Appier 客戶透過更有效、更有創意的方式投放廣告、與潛在顧客互動，以及應答顧客需求，同時運用既有預測式 AI 解決方案，根據數據作出最佳決策。
舉例而言，假設您需要為即將上市的新產品撰寫簡短的行銷文案，可以使用生成式 AI 迅速產生多個文案版本並從中挑選。此時，您要如何挑選呢？由於每個人對語言文字等內容的優劣判斷非常主觀，行銷人員無法得知哪一個文案才能取得最佳成效。但是，預測式 AI 可以實踐。
行銷人員可使用預測型 AI 瞭解受眾會受到哪些關鍵字吸引，以及他們偏好哪一種應答口吻。接著，生成式 AI 便可運用這些洞察，產生能夠帶動最多曝光和點擊次數的文案。品牌搭配運用生成式和預測型 AI，便可解鎖新的潛在商機。上述舉例亦可適用於圖像、影片和其他內容格式。
兩種 AI 技術相結合可形成一個循環，由生成式 AI 為預測型 AI 提供源源不絕的訓練數據，而預測式 AI 則協助生成式 AI 優化產出內容，提升成效。隨著生成式 AI 產生內容的速度不斷加快，預測型 AI 可以確保輸出內容的成效同步提升。簡而言之，兩種 AI 技術相輔相成，便可創造加乘的成效保證。
未來展望
沒有人能夠輕而易舉地預測 AI 未來的發展走向，但可以確定的是，未來行銷將更注重個人化體驗，透過人機互動產出或是推論的精選內容吸引受眾互動。
隨著生成式 AI 和預測式 AI 持續進化，未來品牌或許將擁有足夠的顧客洞察和技術能力，可為每一位顧客打造專屬的個人化行銷體驗，讓行銷內容和方法完全貼合每一位消費者的需求和偏好，實現真正的「個人化」行銷。
（撰文：林守德博士）
責任編輯／郭家宏
