事實上，10%的結果代表我們承認了分割空間和時間的做法以及測量方法皆不完美。我們隨後將會看到，決定天氣的方程式實際上十分瘋狂和混亂。大家可能聽過一個問題：「一隻蝴蝶在巴西拍動翅膀，有可能在美國德州引發一場龍捲風嗎？」這個問題最初是一篇1972年論文的標題。事實確實如此，測量值微幅的改變，都可能對系統的結果造成巨大影響。
為了解決這個問題，預報員同意風速每小時20公里的測量結果並非絕對準確。為了降低測量結果不完美的問題，預報員小幅度調整測量值，藉此蒐集一系列預測結果。如果風速不是正好每小時20公里，而是每小時19.5、21、18.7或20.5公里呢？降雨機率10%正好對應到這一系列的預測結果中，約有10%顯示在烤肉活動當天會下雨。
然而，值得注意的是，涉及複雜系統的計算很可能會非常微妙，因此能夠合理認為計算結果帶有一定的隨機性。我會在本書的第二單元進一步討論隨機性的價值。然而現在，我們要考慮的是相對簡單的過程。
作者介紹：奧利弗．強森
英國布里斯托大學（University of Bristol）資訊理論教授、數學學院統計科學研究所所長。曾任劍橋大學研究員和劍橋大學基督學院研究員。常擔任 BBC 廣播四臺節目來賓，並為《旁觀者》雜誌撰稿。《泰唔士報》、《衛報》、《每日電訊報》、《紐約時報》都曾引用過他的文章。
推特帳號是@BristOliver，時常推文發表有關數學、音樂和阿斯頓維拉（Aston Villa）足球俱樂部的文章。現居於英國布里斯托市。
本文經授權轉載自天下文化《社會菁英必備的數學素養》
責任編輯／郭家宏
