▼ 贊同派：
自OpenAI曝光的Sora60秒成品中，外界看到它對於液體流動和光影變化都處理地極為逼真，這讓輝達AI科學家Jim Fan都忍不住讚嘆且斷言：「Sora是一個數據驅動的物理引擎。」
▼ 反對派：
不過，這番說法讓圖靈獎得主Yann LeCun感到相當不以為然，針對同議題嚴正指出，他認為「Sora理解物理世界」的看法是錯誤的：「讓我在這裡澄清一個極大的誤解，看起來寫實的影片並不表示系統理解物理世界，生成和『從世界模型中對因果關係進行預測』是完全不同的事。」
Keras函式庫的創始人François Chollet也提出質疑說道：「這些系統能夠對特定物理情況可能的演變做出下一幀的視覺預測。因此，它們確實具有物理模型。但真正的問題是，這個模型是否準確？它能否推廣到新穎的實際情況，而不僅僅是在該模型已經訓練過的內定情況上？」
科技智能企業家Chomba Bupe也發文直呼，把Sora形容為「數據驅動的物理引擎」的說法相當「愚蠢」，他舉愛因斯坦的例子表示，愛因斯坦花了非常多年的時間才提出重力理論，若如今有人認為Sora的技術和運行過程可以用來和愛因斯坦年輕時在模型訓練期間所獲得的感悟做對比，這是一個值得質疑的事情。
Sora核心團隊有何來頭？
Sora的團隊成立未滿一年，整個團隊共計有13名成員，其中較特別的是，主要領導人有兩位，分別是Bill Peebles和Tim Brooks，兩人皆相當年輕，為應屆博士！
Bill Peebles是於去（2023）年上半年獲取加州大學柏克萊分校博士學位後才成為OpenAI的職員，相當年輕，在輝達和Adobe都有過實習經歷，向來專注研究影像生成、研發模擬技術。
