編按：外送職業在這幾年新興發展，不過，你知道UberEats外送員一天賺多少嗎？英國《金融時報》記者穆吉亞在書中，揭開外送平台世界裡的演算法「黑盒子」，AI是如何影響外送外送平台的薪資判定，如何操弄外送員的接單量，導致勞資雙方之間的資訊不對稱，本文將深度解析。
AI系統彷彿不露臉的老闆
在決定對抗優食（UberEats；優步公司的餐飲外送服務）演算法的這一天，花16個小時一直在編寫網頁應用程式，甚至拍攝影片將操作方法教給優食的外送員。他把應用程式取名為「騙子優步」（UberCheats），並在半夜發布程式。
騙子優步程式是用來稽核演算法的工具。沙米那時候是優食的外送員，對這個幾乎等同他老闆的AI系統失去了信任。他花費好幾週的時間請優步公司員工解釋，工資為什麼會有不符合的地方，但以失敗告終，沙米覺得自己別無選擇，必須採取一些行動，於是開發了這個應用程式。
工資不符其實很難舉證。因為優步公司是以動態的方式幫每份工作訂定價格，導致外送員沒有固定的費率，費率可能每小時變動，還會因地區和個人的不同而有所差異。從需求到天氣，能產生影響的因素可能很多。況且優步公司在外送員跑完單後，通常會隱藏實際的運送地址（ 表面上的理由是為了顧客的安全），導致外送員很難確認自己到底跑了多遠。
所以當外送員拿到收據，只會看到一個從甲地到乙地的匿名路線，以及行程距離和實際工資。但這代表外送員無法複查不符合的項目。沙米的騙子優步程式可以從收據裡抓出GPS 坐標，然後計算外送員實際跑了多遠，再跟優步公司聲稱的行程距離做比對。他開放讓大家免費使用。
這些應用程式用的AI系統彷彿一位不露臉的老闆，只透過手機交付命令：機器學習軟體會分派工作給司機、驗證工作者的身分、決定每項任務的浮動工資、發放獎金、偵測詐欺，甚至做出有關雇用與開除的決定。
沙米的上一份工作是程式設計師，在福特和福斯資助成立的新創公司Argo.ai 任職。這是一家自動駕駛車公司。2020年夏天，他辭掉Argo.ai 的工作，因為他發現：自動駕駛車雖然會讓駕駛行為更安全，卻不一定能讓城市變得更適合居住。什麼工作最慘？主計處曝光12種產業薪水低！這2種職業賺的比餐飲業還少更多文章
雖然沙米花費一些時間思考接下來要做什麼，但他也考量過手邊的選項。他想騎自行車探索匹茲堡。這時他想到可以當優食的自行車外送員。整天騎著他的自行車，甚至能在過程中賺到一些錢，這是消磨夏日最好的方式。完美的臨時方案。
沙米想在優食註冊，應用程式要求他執行演算法身分驗證。他必須拍一張自拍照，讓應用程式內的臉部辨識系統進行驗證。只不過這方式行不通。他又拍了好幾張照片，但應用程式還是拒絕，說系統無法驗證他的身分。
