UberEats外送員一單賺多少?如何用AI操弄接單量、薪資?一揭演算法的工資暗黑真相

2025-02-01 09:40

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應用程式用的AI 系統彷彿一位不露臉的老闆,只透過手機交付命令。(示意圖/取自Pixabay)

應用程式用的AI 系統彷彿一位不露臉的老闆,只透過手機交付命令。(示意圖/取自Pixabay)

編按:外送職業在這幾年新興發展,不過,你知道UberEats外送員一天賺多少嗎?英國《金融時報》記者穆吉亞在書中,揭開外送平台世界裡的演算法「黑盒子」,AI是如何影響外送外送平台的薪資判定,如何操弄外送員的接單量,導致勞資雙方之間的資訊不對稱,本文將深度解析。

AI系統彷彿不露臉的老闆

在決定對抗優食(UberEats;優步公司的餐飲外送服務)演算法的這一天,16個小時一直在編寫網頁應用程式,甚至拍攝影片將操作方法教給優食的外送員。他把應用程式取名為「騙子優步」(UberCheats),並在半夜發布程式。

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騙子優步程式是用來稽核演算法的工具。沙米那時候是優食的外送員,對這個幾乎等同他老闆的AI系統失去了信任。他花費好幾週的時間請優步公司員工解釋,工資為什麼會有不符合的地方,但以失敗告終,沙米覺得自己別無選擇,必須採取一些行動,於是開發了這個應用程式。

工資不符其實很難舉證。因為優步公司是以動態的方式幫每份工作訂定價格,導致外送員沒有固定的費率,費率可能每小時變動,還會因地區和個人的不同而有所差異。從需求到天氣,能產生影響的因素可能很多。況且優步公司在外送員跑完單後,通常會隱藏實際的運送地址( 表面上的理由是為了顧客的安全),導致外送員很難確認自己到底跑了多遠。

所以當外送員拿到收據,只會看到一個從甲地到乙地的匿名路線,以及行程距離和實際工資。但這代表外送員無法複查不符合的項目。沙米的騙子優步程式可以從收據裡抓出GPS 坐標,然後計算外送員實際跑了多遠,再跟優步公司聲稱的行程距離做比對。他開放讓大家免費使用。

這些應用程式用的AI系統彷彿一位不露臉的老闆,只透過手機交付命令:機器學習軟體會分派工作給司機、驗證工作者的身分、決定每項任務的浮動工資、發放獎金、偵測詐欺,甚至做出有關雇用與開除的決定。

沙米的上一份工作是程式設計師,在福特和福斯資助成立的新創公司Argo.ai 任職。這是一家自動駕駛車公司。2020年夏天,他辭掉Argo.ai 的工作,因為他發現:自動駕駛車雖然會讓駕駛行為更安全,卻不一定能讓城市變得更適合居住。(相關報導:什麼工作最慘?主計處曝光12種產業薪水低!這2種職業賺的比餐飲業還少更多文章

雖然沙米花費一些時間思考接下來要做什麼,但他也考量過手邊的選項。他想騎自行車探索匹茲堡。這時他想到可以當優食的自行車外送員。整天騎著他的自行車,甚至能在過程中賺到一些錢,這是消磨夏日最好的方式。完美的臨時方案。

沙米想在優食註冊,應用程式要求他執行演算法身分驗證。他必須拍一張自拍照,讓應用程式內的臉部辨識系統進行驗證。只不過這方式行不通。他又拍了好幾張照片,但應用程式還是拒絕,說系統無法驗證他的身分。

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