電腦AlphaGo和人腦李世乭的圍棋世紀大戰，相信不僅對棋界投下一顆震撼彈，也讓人們更加注意並思考，究竟何謂人工智慧？又會對我們的生活產生什麼影響？
首先是對棋界的震撼程度部分。相較於賽前普羅大眾的預測，第一盤AlphaGo的表現已讓人十分驚艷，包括面對戰鬥指數極高的李世乭主動開戰的侵略性、幾乎零缺點的後盤收官能力等等。但如果純粹是「已知」的和「接近完美」的下法，那照理說應該輸贏會在伯仲之間，那為何第二盤下到最後李世乭盤面輸到將近16目(扣除貼目AlphaGo也贏了快8目半)？
除了後盤李世乭因時間壓力所造成的失誤外，關鍵是一開始AlphaGo的布局。
在開始沒多久，AlphaGo頻頻下出令人震驚、違反人類普遍所知棋理的創新下法，最明顯的例子，便是黑37手的「肩沖」。一般來說，並不會肩沖對方已經圍到第四線的棋子，況且還在這麼早的時間點。而這種肩沖的概念，不禁讓人聯想到10年前旅日棋士王銘琬九段在《新棋紀樂園》一書中所提出的「空壓戰法」：從壓制對方的著手下，來取得對自己的「有利空間」。從AlphaGo的37、39手來看，電腦對於有利空間的認知，跟人類相比十分不一樣，且很有可能是更佳的解讀。
AlphaGo這種打破常理的行為，就像金州勇士隊的Curry快攻時投三分一樣，違反「快攻當然要上籃」的鐵律。而讓人吃驚的地方在於，對比1891方才發明、僅100多年歷史的籃球，AlphaGo面對春秋時期就存在、至今千年以上歷史的圍棋，這堪稱地表人類最高智力對決的棋類遊戲，還能打破根深蒂固許久的棋理，達到新的境界，不禁讓人們思考，是否還有許多我們認為理所當然的事情，其實還有最佳解？會不會許多事物因為既有經驗限制，而導致其實朝錯誤的方向前進？
或許這一次，人們應該真正的think outside the box。
＊作者就讀於清華大學數學系四年級，圍棋業餘六段。
