心導管手術是用於檢測、治療部分心血管疾病的常見方式，但假使作為患者，當你知道治療後僅能改善百分之六的心肌缺氧時，你是否仍會接受這項侵入式手術？由亞東、台大兩家醫院所組成團隊，費多年心力投入AI精準治療，透過人工智慧，大幅提升「核醫心肌灌注掃描」的影像判讀準確性，可作為心導管施術與否之依據，相關研究已連獲未來科技獎、國家新創獎等獎項，將來還可望廣泛應用其他心肌檢查工具，創新醫療、造福人群。
這支由亞東紀念醫院心臟醫學中心主任吳彥雯領軍的醫療團隊，其開發產品的全稱為「One Model Fit All：心肌灌注掃描免常模一站式最佳冠心症診斷治療及預後全模型」，其目的即在於增進心肌灌注掃描的診斷效能，減少判讀時的偽陰性、偽陽性。
吳彥雯指出，門診中當病人主訴胸悶、胸痛，懷疑有冠心病時，有非常多的檢查工具，比如大家應該都聽過的運動心電圖、電腦斷層等等，而核醫心肌灌注掃描也是其中一種，可透過先進的半導體單光子掃描儀，早期發現心肌血流異常或結疤，視其影像判讀結果，往往是決定執行心導管的重要關鍵，可說是「心導管的守門員」。
然而，雖然心肌灌注掃描在臨床上已應用數十年，但由於其診斷仰賴醫師判讀，人為差異在所難免，而雖然部分醫院會使用商用軟體輔助分析，但其常模資料庫均來自歐美人種，套用於亞洲人未必相符，便有誤判之可能。亞東、台大團隊即有鑒於此，決心研發一站式AI預測模型，透過深度學習，即可在分析影像時，快速判斷冠狀動脈是否堵塞，以及進一步預測患者若接受心導管治療，其改善狀況如何。
吳彥雯提到，除了每個醫師對於影像的判讀可能有所不同之外，核子醫學掃描還可能受到很多其他影響，比如病人的胖瘦等身材造成遮蔽效應，或是病人呼吸用力、心臟會移動等等，何況每家醫院的設備等級、狀態也不同，都可能干擾到判讀的客觀性。但AI人工智慧能全自動處理影像，並把結果具象化，讓醫師最後能清楚地向患者解釋病情，利於做出「是否要做心導管」的決策。
何以「是否要做心導管」如此重要？吳彥雯解釋，假使一項診療對患者的效益是「有賺無賠」，那可能不用考慮那麼多，但心導管是介入治療，有其一定的風險，所以透過人工智慧，是希望更準確地讓「真正該做心導管的人才去做」，既照顧病人安全，也減少醫療耗費。
而根據團隊研發出的一站式AI預測模型，重新比對亞東、台大醫院過去進行核醫心肌灌注掃描、後來也施作心導管的案例之後，發現可能有多達百分之二十做心導管的患者，其實不必進行這項手術，因為術後心肌缺氧的進步有限，其效益或許未必值得承擔風險。
吳彥雯舉例，比如傳統氣象報告可能只知道下不下雨，但現在可以預測降雨機率，心肌灌注掃描也是如此，以前可能僅能知道「有病沒病」，但現在AI判讀後，如果告訴患者有冠心病機率是80%，風險很高，病人很可能會決定做心導管，但如果只有6%機率真的有病呢？醫病決策可能就會不同，好比氣象告訴人們今天有6%機率下雨，大家不一定會帶傘。
目前亞東、台大團隊關於「One Model Fit All：心肌灌注掃描免常模一站式最佳冠心症診斷治療及預後全模型」的研究成果，除獲得多個獎項，並已在國內申請專利之外，未來則計畫與設備、儀器廠商合作，讓該技術在不同醫院、不同國家皆能應用。
團隊成員之一、台大醫院核子醫學部主治醫師柯紀綸指出，團隊在人工智慧的模型裡面，增加調校的方式，以便適用於不同國家、醫院，令其能夠普及化。目前也希望能將系統做到更完整，更快實踐團隊的理念，為醫療帶來貢獻。
