同樣的，智慧衣也面臨這個技術門檻，要馬兒肥，又要馬兒不吃草，談何容易？所以，智慧衣產業權變式的轉往醫療照護領域，算是一種策略轉進，既然動態偵測有困難，轉往有把握的靜態偵測，不也就突破門檻了？
然事實上一點也不。
醫療產業是個極端封閉的市場，能夠提供照護與醫療的智慧醫療產品，在醫療器材分類上一般都在第二等級，必須經過臨床實驗取得驗證結果，很多甚至還未有分類，須要新增或調整分類。即使，精準掌握量測數據，要能夠將感測訊號送進醫療資訊系統，則又是個大難題。以致於，智慧衣業者的策略轉進醫療照護領域，要到量產階段，恐怕亦非一、兩年內可以辦到。且智慧衣是大多是接觸式感測，感測元件必須要與使用者的皮膚緊密貼合，舒適性與限制性則又限制了智慧衣的醫療照護應用領域。然而，若退往非醫療領域，則又和一般穿戴產品或其它智慧產品短兵相接。
基本上智慧衣現階段的發展，真的是腹背受敵！從Michael Poter的五力競爭分析模式（Five Forces Model）來觀之，紡織業跨入智慧衣產業的競爭程度，恐怕壓力不小。
紡織業者能否有機會背水一戰？現階段的發展盲點在於智慧衣，因為產品的形式是「衣著」，使用方法當然是「穿戴」，感測方式多半是「接觸」，就限制的發展方案。轉個彎說，如果只是「智慧紡織物」，使用方法當然就不限於穿戴，感測方式也就不再侷限是「接觸」而是「非接觸」，也就擺脫使用限制了。
產品的發展想在功能上以加法式的「全拿」（Take It All），就無法找出使用利基點，如果是減法式的「權衡」（Trade Off），就有機會找到「亮點」（Highlight）。舉例來說，電動車與無人車的發展趨勢已經加速，現階段汽車產業必須在汽車內植入更多的感測元件，才能在得知駕駛疲勞的時候，順利移轉駕駛工作給電腦負責。如福特汽車幾年前開發出「智能帽」（帽子就是紡織物），讓長途卡車駕駛在疲勞時給予提醒，降低事故。而汽車座椅有很多材質是紡織物，國外就有研究機構針對此項進行駕駛疲勞警示應用的產品開發，看來不也是柳暗花明又一村的一種應用。
＊作者為資深產業分析師，科普經濟學作家，著有《巷子口經濟學》與《拜拜經濟學》等書。
