那些追蹤阿富汗南部影象的分析師就是犯下這樣的錯誤。根據軍方內部調查指出，內華達州「小房間裡的戰士們」面對許多視訊來源，切過來換過去，又要應付很多無線電對話和即時訊息，根本無法處理他們蒐集到的所有資訊。結果，他們都沒發現，在那輛卡車和兩輛休旅車裡其實只是一般民眾，無人機操作員還是下令開火，發射「地獄火」飛彈和其他火砲，造成二十三名無辜民眾喪生。
要怎麼做才能盡量避免這樣的悲劇再次發生？美國空軍和中情局要如何將這種螢幕盲點的風險降至最低？其他，從金融機構到醫院的各種組織，又該如何處理這種數位資訊量超載的問題？
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潔西卡在2013年12月14日利用手機應用程式Uber叫車，送孩子到鄰鎮的朋友家過夜。遺憾的是，那天晚上紐約剛好大風雪來襲，Uber的車價就自動進入尖鋒加成計費。（當司機需求上升的時候，例如在暴風雪期間或除夕過年時，Uber就會自動提高費率，以吸引更多司機進入市場。）願意在這場大風雪中上工的司機實在是太少了，所以曼哈頓地區有些客人的車費竟然高達平時的八．二五倍之多。雖然Uber在客戶叫車之前就提醒會有加成計費的可能，但這些警示顯然沒有發揮效果，很多人在社群網站上發飆說自己受騙上當，遇到無良司機詐欺加價。潔西卡就在Instagram網站貼出自己415美元的Uber帳單，還有好幾百位網友哀嘆跨區行程也被收了150美元以上的車費。雖然Uber叫車提供了非常好的服務，讓很多人在風雪夜還能平安回家，卻也因此惹火了許多客人。讓客人紛紛都掛上「#拒絕往來」的索引標籤來談貴公司，這絕對不是一件好事。
像這個加成計價的問題，就是我們在數位資訊上常常碰到的危險之一。因為我們面對螢幕時，思考往往跳躍得太快。Uber叫車簡單、迅速，固然讓客人很方便，大家只要用手指頭點幾下就能叫到車。但要是加成計費也這麼簡單就開始，問題就大啦，因為客人在叫車時並不曉得自己會花多少錢。
Uber應該怎麼改善叫車程式？有沒有什麼辦法可以幫助客人，讓他們在網路上不會做出很快就後悔的決策？
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數位革命已經在許多方面改變我們的生活，以上三個故事只反映出其中一小部分而已。不論是大到軍事情報分析、小至網路叫車服務，我們在這個時代擁有更多的資訊，也要面對更多的選擇，而且還會用更驚人的速度來處理這些事情。這些例子也展現出，我們同時要面臨更大、更多的挑戰。儘管擁有更多的選擇，我們卻可能做出錯誤的決定；儘管擁有更多的資訊，我們卻反而疏忽了重要的細節。我們能夠更快速地行動，結果往往只是行事魯莽，考慮欠周。
