人工智慧（AI）浪潮來臨，「PTT之父」杜奕瑾也在台灣率先創辦台灣人工智慧（AI）實驗室，根據統計過去３年全球AI領域人才需求量成長８倍，變成AI發展過快，讓人才跟不上腳步，引發人力匱乏問題。
據LinkedIn（領英）發佈的《全球AI領域人才報告》指出，過去3年在全球範圍內AI領域人才需求量急速增長，通過領英平台發佈的AI相關職位數量從2014年接近5萬個職位到2016年超過44萬個職位。3年間職位需求量激增，不僅展現出人工智能在近幾年以來的快速發展，也反映出人工智能領域人才的缺乏。
為何AI為何人才跟不上科技快速發展的腳步？據業界人士指出，主因是「人員流動成常態」。人才需求更迫使科技公司漸漸將目光瞄準各大高校AI領域的頂尖學術人才。據聞2013年Facebook就曾挖到深度學習三大領袖級學者之一紐約大學教授Yann LeCun，擔任Facebook人工智能實驗室負責人；Google則在蒙特利爾大學投資了450萬美元 ；英特爾捐贈了150萬美元，在佐治亞理工大學建立機器學習和網絡安全研究中心。
不過，在人工智能大潮的衝刷下，挖過來的人才最終也不一定是自己的。若以最著名的AI人才爭奪案例，就屬吳恩達加盟百度為一案例。吳恩達曾於2010年加入Google X Lab，並在2011年負責創建了世界上最大的神經網絡「Google大腦」。然在Google成功挖到吳恩達之後，2015年6月百度深度學習研究院常務副院長餘凱宣佈離職創業，今年3月吳恩達也離開Google，隨後百度高級副總裁王勁離職，再加上此前離職的張潼，百度人工智能頂級人才紛紛出走。
此外，Google在人工智能和機器學習領域的資深研究員Dr．Greg S Corrado曾對人工智能人才進行分類：一類是那些能真正理解並運用人工智能工具的工程師，另一類則是有創新意識和商業頭腦的人才，能有效地將人工智能技術進行更廣泛地應用。又據《全球AI領域人才報告》顯示，2017年第一季度全球人工智能人才超過190萬人，其中美國擁有85萬以上，中國則僅擁有5萬，位列全球第七。在人才結構方面，中國資深AI人才數量與美國差距顯著。
計算機行業分析師王商之接受《每日經濟新聞》記者採訪時也曾分析，在人工智能領域中，中國的人才儲備較強，特別是「工程師」人才品質較高，唯獨缺乏「創意型人才」，對商業模式的變革缺乏深刻理解和全球影響力。商湯科技聯合創始人徐立也曾說，「在AI研究上面，真正意義上能夠指導推動整個行業的人才，非常的稀缺，兩個國家在PK的時候就是靠這類最聰明的人。」他強調中國確實有一大批未來的AI儲備工程人員，但是缺乏最頂級研究性的人才。
至於如何解決人才培養的問題？清華大學教授鄧誌東表示，政府有必要訂定策略，如支援在一流大學中開設更多的人工智能專業，或創設人工智能學院，或支援社會辦學，以創新體製機製的方式為社會培養大量的人工智能研發人才。鄧誌東進一步說明，表示「近期中國科學院大學就正式成立了人工智能技術學院，這是一個很好的開端。」
