「九章」繼「懸鈴木」之後超越問世：
2020年12月4日中國科學技術大學宣布成功構建76個光子（Photons）的量子計算機（Quantum Computer, 或稱量子電腦，以下皆簡稱Q/C）原型「九章，藉由漢朝時期數學書籍之名」，使中國成為全球第二個實現量子超越性（Quantum Supremacy, 或稱量子霸權）的國家，由科技大學潘建偉（維也納大學博士、中科院數學物理院士、中科技大常務副校長）和陸朝陽（劍橋大學物理博士、中科技大學教授、專長多光子糾纏）帶領的團隊歷時20餘年的努力而有成，在面對「高斯玻色採樣，Gaussian Bose Sampling」算法時只需要200秒就能迅速解決，較之目前世界上最快的超級電腦要快100萬億倍，若根據等效換算，比美國Google在2019年推出的53個超導Qubits（量子位元）Q/C「懸鈴木，Sycamore」還要快100億倍，彌補了懸鈴木依賴樣本數量技術的漏洞，Google 需要在 -273ﾟC的條件下讓超導線圈產生量子Qubits，而九章所實現的Q/C實驗，大部分的過程都只需要在常溫下進行，可以說在一些方面超越了懸鈴木，在量子領域一時超越先導於國際。
高斯玻色採樣是一種非常複雜的取樣計算，也是國際上公認可以用作衡量Q/C能力的推算法，因為Q/C的計算難度呈指數型增長，因此一旦要採樣的數據過多時，就很容易逾越超級計算機的能力上限，惟利用高斯玻色採樣法測算Q/C能力則大為容易。
Q/C 的許多運用方向：
Q/C的優越計算能力不僅僅是用來計算數學問題，根據其原理，通過特定的計算法，能夠對許多關係國家乃至人類發展的問題呈現指數型加速，舉例如下:
＊天氣預報：利用Q/C 在同一時間內對所有信息進行分析且得出結果，就可知道天氣變化的精確走向，Q/C可以幫助建立更優良的氣象模型，及更深入的了解人類如何影響環境，以確定能採取哪些措施去預防災害的發生，減少經濟損失。
＊藥物研製：Q/C 能夠描繪出萬億計數的分子組成，並自動選擇其中最有效的方法，極大的提高發明新型藥物的速度，並且能夠更個性化對藥物進行分析。
＊交通調度：Q/C 可以根據現有的交通狀況預測下一時刻及未來的狀況，完成深度分析，進行交通調度。如果計畫公路旅行，期間要在10個不同的地方停留，一般電腦需要單獨計算所有可能路線的距離，才能篩選出最佳路線，而Q/C可以多線疊加，因之能夠不同時的計算所有路線的里程。
