專業期刊引用率、論文發表數量，中國都已超越美國
史丹福大學本月發佈的2021年人工智慧指數報告（2021 AI Index Report）顯示，在人工智慧相關的專業期刊引用率的這項指標上，中國在2020年以20.7%超過美國的19.8%。
從人工智慧相關的論文發表數量上，中國自2017年就已經超過美國，2020年發表數量佔全球總量的18%。
不過，美國仍然保持了AI學術會議論文數量的領先地位，並在學術會議論文引用率指標上以40.1%大幅領先於中國的11.8%，這表明美國的人工智慧研究成果的質量更勝一籌。
人工智慧將成為萬用科技
美國人工智慧國家安全委員會報告說，人工智慧是世界範圍的的科技競爭的「支點」：「人工智慧將被用來提升國家實力的各個方面，從醫療保健到食品生產，再到環境可持續性。人工智慧在周邊領域和技術的成功應用將推動經濟、塑造社會，並決定哪些國家在世界上施加影響和行使權力。」
華盛頓智庫美國企業研究所（AEI）科技與國防政策研究員科欽（Klon Kitchen）說，美國已經意識到，人工智慧勢必成為像電力、汽車、電腦那樣對整個經濟產生深遠影響的「通用技術」。
科欽對美國之音說：「在實際應用，特別是圍繞人工智慧的企業方面，中國似乎擁有絕對的優勢，這在一定程度上是因為中國擁有龐大的人口和對人工智慧應用的市場需求。中國對如何獲取公眾資料也幾乎沒有障礙，而公眾資料是人工智慧的關鍵推動因素。」
他表示：「美國理解這一點，並非常認真地對待這一挑戰。美國也明白，人工智慧是所謂『通用目的技術』的最新一種，它的影響將觸及幾乎所有行業，美國在人工智慧開發和應用方面的領導地位是我們國家興旺發達的先決條件。」
施密特：美國每年需增加AI投資400億
施密特本月在國會眾議院的一次聽證會上說，美國未來5到7年間，每年需要增加400億美元的投入，專門用於軍事和非軍事領域的人工智慧研發。
他領導美國人工智慧國家安全委員會的報告建議，美國需要將國防部年度預算的3.4%投入科技領域，並至少撥款80億美元用於核心AI的研發。
微軟總裁史密斯（Brad Smith）在2月份的參議院聽證會上提到，美國在與中國的競爭中面臨的最大競爭挑戰不是技術研發，而是中國在人工智慧等新技術方面實際部署和運用的速度優勢。
他說，需要鼓勵以符合民主原則和美國價值觀的方式，讓美國的軍事部門更快、更廣泛地部署和採用新興技術，最主要的目的是確保美國在軍事上的絕對優勢，同時也有利於加速科技在更廣層面的普及運用。
