觀點投書:二期期中 EUA 是另類台灣之光嗎?

2021-07-26 06:10

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高端疫苗得到EUA的爭議不斷,圖為公司外觀。(資料照片,盧逸峰攝)

高端疫苗得到EUA的爭議不斷,圖為公司外觀。(資料照片,盧逸峰攝)

食藥署通過高端 EUA 申請案,放眼全世界,沒有其他 COVID 疫苗使用二期期中免疫原性數據獲得 EUA ,台灣此舉領先全世界,是一個重要的里程碑,這代表食藥署比較厲害,只看二期期中分析數據就知道該疫苗可以給台灣民眾施打嗎?

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關於新藥核准上市,台灣往常都是參考歐美先進國家的審查標準及案例,但因為全世界目前尚無依據二期期中分析數據核准 EUA 的案例,食藥署沒有其他先進國家的審查標準可供參考,所以就自己「發明」了一套審查標準,這當然在全世界也是個創舉,食藥署應該詳細說明制訂這套標準的 rationale,讓其他國家可以參考及學習,可惜目前食藥署公布的審查標準及高端案審查結果過於簡略,讓人看不太懂。

根據食藥署的審查標準,核准 EUA 只需要二期期中免疫原性數據,與外部對照組 external control 做統計分析比較就可以直接做免疫橋接!但大家都知道,只要是作為核准藥證依據的臨床試驗,不管是常規藥證或緊急使用授權,gold standard 都是
randomized controlled study,美國 FDA 只有在特殊情況下才接受 external control,例如罕見疾病、收案困難或有倫理考量,通常藥廠必須提供強有力的  scientific justifications 向 FDA 說明為什麼他們無法在試驗裡面設計control。社會大眾一定很想知道,高端提出了哪些 scientific justifications 說明他們無法在試驗內設計 control 而必須使用 external control。

使用 external control,最大的問題及困難就是 external control 與試驗的 populations兩者 baseline 特性的差異,高端在進行免疫橋接時是否有針對這一點做特別考量或調整?食藥署訂定的審查標準只要求「不劣性」non-inferiority,而不要求superiority 或 equivalence ,這一點也頗令人感到意外與不解。

既然將高端二期數據與 external control 做統計分析比較,應該會計算 p value?食藥署公布的審查結果沒有提到 p value,感覺好像只是將高端與 external control 數據做數字上的比較 numeric comparison,看不出是否有做正式的統計分析 statistic analysis and test,如果有的話,社會大眾一定會想知道 p value 是多少?

總而言之,食藥署訂定審查標準並據此核准高端二期期中 EUA 是領先世界的創舉,因爲全世界沒有前例可循,社會大眾對這套全新的「規則」都不了解,食藥署公布的資訊又過於簡略,讓人看不懂而產生許多疑問,希望食藥署能對審查標準制定的 rationale 及審查結果的詳細數據做更清楚的說明,一方面教育社會大眾,另一方面也可供其他國家參考學習。

*作者曾擔任國際藥廠主管,負責二、三期臨床試驗達17年

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