賴清德院長臉書po文愛心說：帶皮水煮香蕉搭配醬油、大蒜，養生又美味；但鄉民回：失戀吃香蕉皮！去年10月官民合資10億元的「台灣國際農業開發公司」，要找回台蕉輸日榮景，輔導新蕉農生產銷日；未見成果依然蕉價崩盤！台蕉輸日由顛峰時每年40多萬公噸降至目前的0.4萬公噸。
面對全球跨國企業競爭，但台蕉貿商規模有限競爭力不足，蕉村人力老化致物流、品牌及創新缺乏，難滿足日本市場高品質要求；其偏好4、5根的小串(因少子化)，台灣供應鏈無法快速回應需求；但美商都樂(Dole)全力配合，遂讓菲律賓香蕉迅速取代台蕉。加上農村轉型不易，蕉商不重視平台商業模式，政府農業4.0政策未落地，非採大數據是無法解決產銷失衡困境！
大數據可以為香蕉供應鏈作甚麼？如何建置與應用？香蕉內需每年約28萬公噸，去年生產35萬公噸，過剩約7萬公噸。目前中國大陸已不買我蕉，今年預計輸日僅約1,650公噸（5月底已達600公噸），生產超量6萬多公噸！農委會6月8日起以每公斤5元收購5,000噸，想讓價格不崩可能嗎？而擴展外銷市場，則台蕉於生產、集運包裝及產銷有諸多問題！大數據恰是利基！
香蕉外銷不振，內銷過量價跌，待透過商品化提升附加價值。大數據將打破香蕉傳統生產模式，向集約化、精準化、智慧化、數據化，發揮資訊潛力激發無限價值；可推動蕉業創新與轉型！尤其我國蕉民似乎擺脫不了：量多價崩、量少價高的供需失衡。颱風雨時台灣南部蕉園被毀幾無倖免！如此年復一年的循環，產銷調解機制設計與執行應由誰來作？筆者建議，蕉業應與資訊科技結合，透過大數據分析提供蕉民預警、預測、栽種、價格及行銷等建議！
香蕉大數據是建構智慧蕉業的基礎！結合IoT(物聯網）、食品加工、智慧蕉業及循環經濟，達成香蕉4.0產業創新，解決長久以來蕉民看天吃飯的問題！美國已有模擬天候，透過紅外線影像偵測農作物特徵（根部與土壤微量元素），結合地理資訊管理系統（GIS），整合演算出一套農作預估數據，手機APP傳遞農民，精準施肥時機、降雨氣溫預報、土壤成份與作物生長情況變化之農業大數據資訊系統。整合播種最佳時機、農場管理模組化，將農業政策計畫、生產、會計、需求到行銷等數據透過人工智慧(AI)分析作決策，已有45%以上農民使用。
目前蕉價崩盤主因：五月氣候炎熱、今年沒颱風及栽種過量等。加上農政主管機關缺乏香蕉種植精準數據，殊難「栽種量/需求/價格/行銷」作出價格風險管理及市場行銷決策。香蕉大數據不只為蕉農利益；主管機關也擁有蕉業海量資料，氣候、蕉田、產銷、價格、流向及契作等平台資訊，即時反應相蕉生態圈活動。且可依24節氣建議蕉民種苗、施肥、灌溉與收成時機；推動傳統蕉業邁向精準化、智慧化！蕉農將可藉由無人機拍攝蕉園生產實況，紅外線遙測建立「蕉田模組」，用大數據分析每一塊蕉田的「精準生長期程」，建議蕉民及主管機關作產銷分析及價格預測決策！
＊作者為國立雲林科技大學營建系教授∕交通大學土木工程博士∕中正大學法學博士∕中國政法大學法學博士
