取得完整、精確的 GA 數據後，我們可進一步將 BigQuery 串接至 Google Looker Studio（原 Data Studio）等系統，將數據以視覺化圖表的方式呈現，以利進行各種分析決策。
三、完成串接後，在 BigQuery 中可以看到哪些 GA4 數據？
除了性別、年齡兩項資料外，所有 GA4 搜集的數據都可以匯入 BigQuery，並以原始數據形態永久保存。舉例來說，以下這些行銷人經常使用到的欄位，都將保存於 BigQuery 中，方便隨時進行查詢、分析與匯出等用途：
用戶數據：user_id（使用者 ID）、device.category（裝置類別）
流量數據：traffic_source（廣告流量來源）、traffic_source.medium（廣告流量媒介）
事件數據：event_name（事件名稱）、event_params.value（事件參數值）
而所謂原始資料，和 GA4 所搜集的資料，有什麼差別呢？相較於 GA4 為了方便用戶一目瞭然，快速獲得洞察，而可能進行抽樣、資料整併與簡化等呈現；匯入 BigQuery 的數據將保持非抽樣、完整，且未經糾正的原始面貌，更方便彈性應用。
四、我有 CRM 資料，還需要 GA4 / BigQuery 數據嗎？好處是什麼？
CRM 主要保存「線下」搜集的靜態資料，搭配 GA4「線上」搜集的動態數據，才可相互補位，從源頭完整第一方數據拼圖。GA4 資料匯入 BigQuery，不但資料顆粒度更細緻，更可配合資料清理、用戶比對與整合等技術，真正達成數據決策與行銷利用。
在 GA4 介面中，主要以「網站流量」為核心進行分析，不論是網站或 APP 資料都能一站收齊，方便行銷人掌握的 big picture；BigQuery 則更加關注「用戶」，以個人作為觀察單位，分析特定用戶全通路的使用旅程，進而分眾用戶，實施不同的行銷策略。
五、透過 BigQuery 串接 Looker Studio（原 Data Studio）有什麼好處？
雖然 GA4 本身即有「探索（Explore）」功能可產出視覺化報表，然而圖表選擇遠遠不及 Looker Studio；因此，許多人會選擇將 GA4 資料，匯出到 Looker Studio 以利報表製作。不過，GA4 直接連動 Looker Studio，將遭遇連結次數、資料時限、數據指標等限制。這些問題，得靠 BigQuery 來打通關！將 GA4 與 BigQuery 串接，Looker Studio 便可匯入 BigQuery 資料，解決以下問題：
