當人工智慧遇上中國政權的資訊控制，足以扭曲國際資訊流通
ChatGPT是以人工智慧驅動的聊天機器人，由美國公司OpenAI製作，才上線數個月，就已經吸引上千萬名用戶；上線之後，這項技術的一個版本，也已經整合進微軟搜尋引擎Bing的有限預覽版中。現在，許多科技作家開始猜測，人工智慧輔助的搜尋引擎，可能會如何影響美國科技巨頭Google和微軟之間的競爭。人們採用ChatGPT之快速，也代表著一個更大的趨勢：雖說人工智慧的工具在近年來已經愈趨熱門，但有人主張，從2023年起，人工智慧將在人們的日常生活中更加醒目。
而任何人若要檢驗人工智慧的設計、運用和影響，就必須認真考慮中國的情況。在中國，人工智慧驅動的工具，已經廣被用於監控與政治有關的內容、審查言論，以及監視大眾。而科技公司在中國共產黨的要求下所開發的各種新作法，隨著全世界進入人工智慧整合的新階段，都可能影響中國以外的網路使用者、政策制定者和各家公司。
在新的一年，以下這幾項關乎人工智慧與中國的情勢，值得特別關注：
1. 關乎在中國「人工智慧生成內容」本身的審查
演算法工具在訓練時使用的資料，會直接影響演算法工具本身；因此，對於政治、社會與宗教議題，中國既然有言論審查，中國的人工智慧生成內容，就幾乎必然會受到這些審查的影響──已有證據顯示，這件事情已經發生了：
中國的資訊既被嚴格審查，又充斥政府宣傳，因此，如果機器學習工具的資訊來源，受限於中國所謂的防火長城，那麼，中國資訊的各種遺漏與偏誤，都將反映在這項工具的產出之上。舉例而言，羅伯茲（Margaret Roberts）和楊（Eddie Yang）在2021年的研究，發現以百度百科條目訓練的自然語言處理演算法，其產出內容的觀點，會不同於以全球性、未經審查的中文維基百科訓練的演算法。以全球資料訓練的演算法，會以正面的方式分析「選舉」、「民主」等詞彙，或者將之與「穩定」等名詞聯結；相對地，以百度百科訓練的演算法，則會正面評估「監控」、「中國共產黨」等詞彙，而「民主」等單詞反而會與「混亂」這樣的負面詞彙連結。
此外，人類也可能在機器產生內容之後再行干預，進而也造成人工智慧系統內含有言論審查。中國科技巨頭百度的文字圖像生成工具ERNIE-ViLG才剛上線，異議藝術家巴丟草和其他用戶就馬上發現當中的錯漏與人為操縱，而一篇九月在《麻省理工科技評論》上發表的研究，則描繪出審查的部分輪廓：沒有關於天安門的圖像，沒有中國的領導人們，也沒有「革命」或「翻牆」（比喻使用反審查工具瀏覽被封鎖的網站）等詞彙。
