如果賦予人工智慧好奇心，它會去做些什麼？科學家們嘗試用「好奇心」來驅動人工智慧自主學習。這群工程師想知道，在沒有人類事先提供引導時，人工智慧的「好奇心」會使它對什麼產生興趣？他們在七月發表的研究結果顯示，有好奇心的人工智慧會永無止盡地看電視。
讓「好奇心」驅使人工智慧學習
目前常見的人工智慧在運作上，都需要人類先給予一些原始資料才能開始。比如說，要讓Google人工智慧幫你翻譯，最一開始得先告訴它，不同語言中的哪些字彙具有相同意涵；臉書的人臉辨識系統在自動標記你時，仰賴的是早就上傳過的有你在內的照片來做出判斷。不過，有些人工智慧研究團隊正在嘗試賦予人工智慧「好奇心」（Curiosity），期望它們能在沒有人類引導的情形下自主學習，「開放AI」（OpenAI）正是嘗試此項創舉的科學團隊之一。
「開放AI」是一間由特斯拉（Tesla）創辦人馬斯克（Elon Musk）、創投公司Y Combinator創始人奧特曼（Sam Altman）等多名美國矽谷大亨共同資助創辦的非營利實驗室，他們今年7月與美國柏克萊大學（UC Berkeley）及蘇格蘭愛丁堡大學（University of Edinburgh）的研究者，一同在《2018機器學習國際研討會》（2018 International Conference on Machine Learning）發表了一篇關於人工智慧與「好奇心」的研究。
該研究賦予演算法一個名為「好奇心」的簡單定義，並且以此驅使人工智慧自主學習。結果他們發現，「擁有好奇心的人工智慧」能在人類事先沒有提供任何資訊的狀態下，自行摸索超過50個電玩遊戲，即使沒有人告訴它遊戲規則，也能在部分遊戲中獲勝、順利闖關。除了玩電動之外，人工智慧一旦開始看電視，可能會就無止盡地看下去，因為它們的好奇心會令它們無法自拔。
如何幫人工智慧設計「好奇心」？
「開放AI」團隊為「好奇心」所下的定義相當簡單：一個按照「預測有多不準」來對人工智慧進行獎勵的機制。具體來說，這種「好奇心」演算法會根據已經發生的狀況，嘗試對未來做出預測。當演算法的預測發生錯誤時，反而給予獎勵。這樣的「好奇心」設計，鼓勵人工智慧持續設想「過去未曾面臨的狀況」，而不會自滿於「我已經預測的很準了」。
研究發現，擁有「好奇心」的人工智慧特別擅長玩「超級馬力歐」（Super Mario），原因正是因為這款經典遊戲也以一個個截然不同的全新關卡，吸引人工智慧在一路晉級的同時，一關接著一關不停玩下去。不過「太好奇也可能殺死貓」，由於「好奇心」驅使人工智慧去探索過去從未經驗過的情形，它可能會故意在遊戲中死掉，就為了去看看「Game Over」這一幕。此外，當它探索的環境中有虛擬電視時，有「好奇心」的它就會變成電視兒童，不停切換頻道，尋求新鮮體驗。
有「好奇心」的人工智慧能幹嘛？
研究團隊在論文中寫道，「我們在迷宮（maze，此指讓人工智慧探索的環境）中加入了一台電視，而且還可以切換不同頻道。」由於電視所發出的訊號十分隨機，演算法永遠無法正確預測接下來將發生什麼。這時，「好奇心」就會讓人工智慧不停獲得獎勵，使其完全沈溺在電視不斷浮現的新影像中。當人工智慧在迷宮中發現電視、開始轉台之後，「好奇的」人工智慧便會就這樣一直看下去。只有在周遭出現什麼比電視還要有魅力的新事物時，人工智慧才有可能轉身離開。
這個研究的重點，並非只是測試人工智慧能不能靠自己摸索規則、在電玩中取勝，還希望能了解如何讓人工智慧更精確地理解週遭的世界。除此之外，由於被賦予「好奇心」的人工智慧特別擅長在電玩遊戲中探索各個隱藏地圖、縫隙角落，因此，研究者們期許日後能將此技術應用於為程式碼除錯（debug），或者就讓這些人工智慧試玩正在研發階段的遊戲，找出其中的設計錯誤。
