這對人類社會很可能帶來巨大的好處。AI醫師能為幾十億人帶來更好、更便宜的醫療保健服務，特別是那些目前根本沒有醫療保健資源可用的人。靠著機器學習演算法和生物統計感測器，就算是某個未開發國家的貧困村民，也可能會透過智慧型手機，得到良好的醫療保健，比起目前最富有的人在最先進的城市醫院所獲得的水準，有過之而無不及。
同樣的，自動駕駛車能讓交通服務品質大幅提升，特別是能夠降低車禍死亡率。在今日，每年有將近一百二十五萬人因車禍而死亡，足足是戰爭、犯罪和恐怖攻擊死亡人數的兩倍。在這些事故中，超過90%是由於人為錯誤造成的：有人酒駕、有人邊開車邊發簡訊、有人開車開到睡著、有人開車的時候只顧著發呆。根據美國國家公路交通安全管理局在2012年的估計，全美死亡車禍有31%出於酒精濫用、30%出於超速、21%出於駕駛分心。而這些錯誤，自動駕駛車永遠不會犯。雖然自動駕駛車仍有不少問題和局限，也免不了會有些事故，但根據預測，如果把所有駕駛工作完全交由電腦處理，將能夠減少大約90%的道路傷亡。換句話說，只要全面改採自動駕駛車，可能每年就能拯救一百萬人的性命。
因此，如果只是為了保障工作，就想阻擋在交通和醫療保健等領域的自動化，絕對是不智之舉。畢竟，我們真正該保護的是人類而不是工作。如果這讓司機和醫師變得無用武之地，就讓他們找點別的事來做吧。
至少在短期內，AI和機器人還不太可能完全取代整個產業。有些工作，做的是專精在小範圍、日復一日相同動作的事，這種工作就會被自動化取代。然而，如果是每日有所變化、需要同時運用廣泛技能組合的工作，又或是需要應付難以預見的情境，這些工作就比較難用機器來取代人類。
資產誠可貴，資料價更高
如果我們希望避免所有財富和權力集中在一小群精英手中，關鍵在於規範資料數據的所有權。
在古代，土地是世界上最重要的資產，政治鬥爭是為了控制土地，而等到太多的土地集中在少數人手中，社會就分裂成貴族與平民。到了現代，機器和工廠的重要性超過土地，政治鬥爭便轉為爭奪這些重要生產工具的控制權。等到太多機器集中在少數人手中，社會就分裂成資本家和無產階級。但再到二十一世紀，資料數據的重要性又會超越土地和機器，於是政治鬥爭也就是要爭奪資料流的控制權。等到太多資料集中在少數人手中，人類就會分裂成不同的物種。
爭奪資料的比賽已經開跑了，目前是由谷歌、臉書、百度和騰訊等資料龍頭企業領先。目前為止，這些龍頭企業看來多半都採用「注意力商人」（attention merchant）75 的商業模式：靠著提供免費資訊、服務和娛樂，來吸引我們的注意力，再把我們的注意力轉賣給廣告主。然而，這些資料龍頭企業真正的目標，其實遠超過以往的注意力商人，他們真正的業務不是銷售廣告，而是靠著吸引我們的注意力，取得了大量關於我們的資料；這些資料遠比任何廣告收入都更有價值。我們不是他們的顧客，而是產品。
