真的還是假的？人工智慧生成的圖像已成為以哈戰爭中的造謠工具。德國之聲事實核查團隊向您解釋如何識別它們。
用人工智慧（AI）製造的假新聞是如何運作的？它們呈現了怎樣的敘事方式？它們有多危險？在這篇文章中，德國之聲事實核查人員將回答有關人工智慧圖像在以哈衝突中所扮演角色的幾個關鍵問題。
1）人工智慧工具是如何製造假圖像的？
如今，人工智慧無處不在，在戰爭中更是難以避免。人工智慧應用在今年有了很大的改進，現在幾乎任何人都可以使用標准的人工智慧生成器來生成圖像，這些圖像至少第一眼看上去是真實的。
要做到這一點，用戶只需要向Midjourney或Dall-E等人工智慧工具輸入提示，包括規格和信息。然後，這些工具會將文字提示轉換成圖像。
這些工具既能生成更具藝術性的插圖，也能生成逼真的「照片」。生成過程基於所謂的機器學習。
例如，如果要求人工智慧生成器製作一位70歲的老人騎著自行車的圖像，它們就會搜索數據庫，將提示語與圖像配對。
根據現有的信息，人工智慧生成器就會生成老年騎車人的圖像。得益於越來越多的信息輸入和技術更新，這些工具已經有了很大改進，並在不斷地學習。
所有這些技術都適用於與中東衝突有關的圖像。
根據我們的觀察，這些假場景往往是為了通過捕捉情感瞬間來傳播某些宣傳敘事。關於這一點，我們稍後再談。
人工智慧專家法里德（Hany Farid）說，在「情緒強烈高漲」的衝突中，包括通過人工智慧圖像傳播的虛假信息，異常有效。
法里德是美國加州大學伯克利分校研究數位鑑別學的教授。他告訴德國之聲，衝突前線是製造和傳播虛假內容、激化情緒的完美溫床。
2）有多少有關以哈戰爭的人工智慧圖像在流傳？
人工智慧輔助製作的圖像和影片已經增加了與烏克蘭戰爭有關的虛假信息——而且還在繼續增加。
自2022年俄羅斯入侵烏克蘭以來，人工智慧工具發展迅速，許多觀察家早前預計它將在以哈戰爭中扮演更重要的角色。然而，據專家稱，人工智慧圖像並沒有洶湧而來。
歐洲數字媒體觀察站的專家卡內塔（Tomasso Canetta）說：「在以哈衝突及其相關的虛假信息中，我們並沒有看到人工智慧生成圖像的大規模使用。」
他說：「目前實際上是用舊圖片和舊影片傳播的虛假信息數量較大，相比之下，人工智慧生成的圖片有一些，但不是很多。」
如何識別以哈衝突中的假新聞？
不過，這並不意味著技術不是一個造假手段。法里德解釋說，他認為人工智慧造假的數量並不是關鍵因素。
「你可以只製造兩張虛假圖片，但如果它們在網上瘋傳，上億人都會看到。這就會產生巨大的影響。」他說，「因此，這不一定是一場數量游戲，我認為真正問題是信息生態系統的污染。」
