AI也有意識？
辛頓認為人工智慧幾乎已經和人類一樣、擁有主觀經驗，而大部分的人對於思考模型的理解都是錯的。辛頓舉例說明：假設我喝了很多酒，隔天早上醒來因為幻覺而「看見」粉紅色的小象。一般人在這種情況下並不會相信小象真實存在，而是會認為自己的感官系統出了問題，因此這屬於主觀的內在經驗。
現在假設我有一個經過訓練、理解語言的多模態聊天機器人，它有一個相機和手臂，因此它可以指向物體。我在相機前面放置一個稜鏡而且沒有讓機器人知道，然後擺放一個物體在它面前。由於稜鏡會造成光線彎曲，因此產生物體在遠處的錯覺，導致機器人無法確實指向物體擺放的位置（就在它面前）。在得知稜鏡的存在後，機器人可能會說「原來物體實際上就在我的正前方，但我的主觀經驗告訴我『物體在遠處』。辛頓認為，AI對「主觀經驗」這個詞的用法就跟人類一模一樣。此外，辛頓也對《日經》強調，很多人認為意識、知覺、主觀經驗是人類特有的，AI並不具備理解世界的能力，這些想法在辛頓看來都是錯誤的想法。
「AI和核武一樣危險」
辛頓對《日經》表示，他相信未來十年極可能出現自主而致命的糟糕武器，這當然需要受到類似對於化學武器的監管。如今化武的使用情況遠不如上個世紀一次大戰時廣泛，辛頓認為就是相關的國際協議發揮作用。辛頓希望人類社會能夠早日為AI戰鬥機器人達成類似協議，但他也悲觀認為，恐怕要在AI戰鬥機器人實際派上用場之後，國際社會才會出手監管。
雖然如此，不過辛頓又樂觀地認為所有國家都不希望讓AI接管這個世界，因此所有國家應該都願意分享研究成果，針對防止人工智慧取代人類的政策達成共識。如同冷戰年代，美蘇兩國都願意採取措施來防止核戰爆發，因為核戰爭顯然對於雙方都極為不利。當年美蘇想要阻止核戰，他們也確實做到了。
ChatGPT能理解人類語言？
辛頓對這個問題的回答是：「是的，我認為它確實明白。」
早在1985年，辛頓就使用神經網路做出第一個語言模型，這是以人類大腦如何理解為基礎所設計的模型。辛頓坦言，大多數聲稱AI不懂語言的人，並不真的清楚人類如何理解語言。不過辛頓以AI能否聽懂笑話，來作為AI是否理解事物的標準。
辛頓在2022年為Google開發了PaLM聊天機器人，辛頓說，這個機器人可以理解笑話為何有趣，並解釋笑點何在。辛頓也曾向《紐約客》分享互動式AI確實能理解人類語言，因為有次他請ChatGPT解釋「福斯新聞是個『oxy』白痴。（Fox News is an oxy moron.）」是什麼意思，系統回應他，他的語句暗示福斯新聞是假新聞。當辛頓進一步請ChatGPT解釋為什麼要在「oxy」和「moron」之間加空格，（oxy只是oxymoron的字首、moron則為白痴之意；oxymoron意為「矛盾語」），系統解釋道：「福斯新聞會讓人上癮，就像藥物奧施康定（OxyContin，處方類鴉片止痛藥，成分與海洛因相近）一樣。」辛頓以此為例，AI理解語言的程度讓他十分驚訝。
AI是否改變我們對人類的理解？
辛頓認為，透過建立這些神經網路，我們已經發現了許多關於大腦如何運作的資訊。舉例而言，過去一些哲學家和語言學家認為「語言無法學習」，因為語言必須是進化的與天生的，辛頓指出，事實證明這完全是無稽之談。
過去半世紀，辛頓堅信神經網路只要更像人腦，就會有更好的表現，因為大腦比神經網路工作得更好，因此他致力於開發神經網路試圖讓它們更像人類大腦。但辛頓表示，在2023年初他有截然不同的見解。辛頓認為，人類分享知識需要很長的時間，我們無法逃脫死亡，然而，在數字的世界，一切內容都簡化為「0」和「1」加以記錄，知識變得不依賴特定的硬體，可以瞬間複製數據並進行完全相同的程序。現在的大型語言模型以人腦百分之一的規模，儲存比人類多數千倍的知識，這表示AI能夠更有效率的學習演算法。
