然而，《經濟學人》指出，2件事讓美國的情況進一步變得更複雜，首先是時機，生成式人工智慧的興起與經濟的蓬勃發展同時發生，電力消耗也隨之增加。許多電力消費者希望他們的能源是零碳能源，這造成稀缺資源的競爭，而電動車的購買者也是如此，電動車的成長可能已經放緩，但並未停止。
第二是擴大電網的挑戰，儘管公用事業公司獲得白宮的支持，但要快速建立新的再生能源發電能力並不容易，它們面臨供應鏈問題。根據一些人的說法，交付一台變壓器需要3年，而先前只需要不到1年。升息讓風能及太陽能專案的成本升高，讓融資變得更困難，要建造新的輸電線路極為困難。
《經濟學人》指出，顯而易見的解決方案是讓圖形處理器更節能。美國圖形處理器大型供應商輝達（Nvidia）表示，該公司已透過最新一代的人工智慧伺服器實現了這個目標。然而，更有效率的晶片可以刺激更多的使用。全球管理諮詢公司「貝恩」（Bain）美洲區公用事業及再生能源實務主管登曼（Aaron Denman）表示，另一個選擇是超大規模企業利用其雄厚的財力，協助公用事業公司克服一些電網限制。登曼表示真正的電力緊縮可能發生在一年中的某些時候，例如美國人打開冷氣的異常炎熱夏季，那意味著小型發電廠處於待命狀態，但很可能將由天然氣作為燃料，從而破壞雲端服務供應商做出的氣候承諾。
核選擇
如果發生再生能源短缺的情況，人們就會付出代價。目前尚未有人知道生成式人工智慧將如何賺錢，人們知道的是取得圖形處理器的成本正在飆升。如果人工智慧運作的能源成本也飆升，那可能會阻礙擴張。此外，其他經濟領域的電氣化極為依賴成本，而且人工智慧與電動車對清潔能源的競爭將推高價格，對這2個產業都不利。
