美國人工智慧研究實驗室OpenAI推出聊天機器人ChatGPT後，被視為是人工智慧的重大突破。英國期刊《經濟學人》27日指出，人工智慧將讓醫療保健服務更安全且更優秀，甚至能讓價格更便宜。
《經濟學人》（The Economist）指出，早在OpenAI的ChatGPT、谷歌（Google）母公司「字母公司」（Alphabet）的Gemini、臉書（Facebook）母公司「Meta Platforms」的Llama2等「基礎模型」讓世界眼花繚亂之前，引用人工智慧的生物醫學研究論文的比例就已大量增加。鑑於生物醫學研究產生的大量數據，人工智慧的早期應用並不讓人意外。然而，過去的進展及承諾只是現在發展的前奏。
人工智慧系統與基礎模型及大型語言模型具有相似能力，可以生成各種風格且讓人信服的文本，能以讓人信服的方式回答複雜問題，創造口頭提示表達概念的圖像，這正成為醫療保健的一部分。人工智慧可以改善研究人員精確編輯基因所做的選擇，非常擅長理解不同來源的大數據，可以為藥物開發提出新的標靶，並協助發明大大小小的分子，這些分子可以作為針對它們的藥物。
"One in three Americans who die in hospital had sepsis–and that’s just one of the many areas where AI can improve early diagnosis," writes emergency physician @cbarbermd in a new commentary piece. https://t.co/Tf9zeEUG6m
— FORTUNE (@FortuneMagazine) March 28, 2024
《經濟學人》指出，其影響並不限於實驗室。人工智慧正發揮作用的各種診斷看起來都準備好進行變革。機器人外科醫生正負責越來越廣泛的手術，而隨著聊天機器人及穿戴式健康監測器學會合作，病患獲取健康資訊並激勵自己遵循治療方案的方式似乎已經成熟，醫療保健系統的生產力似乎有望顯著提高。
貧窮的國家可能受益最多，早一代的人工智慧已經在醫療保健領域發揮作用。其中一個優點是，它可以讓相當普通的設備變得更強大，讓其受到更廣泛的使用，甚至超出診所的範圍。智慧聽診器可以協助使用者找出顯著的細節，手機可以變成「三度儀」，同時測量心率、體溫、呼吸、血氧飽和度。人工智慧為世界各地的醫護人員提供母語的可靠指導，是直接且重大的進步。《經濟學人》指出，如果這些工具能普及，如果醫療保健系統被改造以充分利用它們，那麼它們或許能提供更好的醫療保健服務，這代表著改善數億甚至數十億人生活的機會。
此外，人工智慧可以在大量不同的數據中找到關聯及聯繫，這些數據過於龐大且棘手，人類需要預先存在的模型來說明何種原因會產生何種影響，谷歌旗下的人工智慧公司「深腦」（Deep Mind）共同創辦人哈薩比斯（Demis Hassabis）認為這種能力將改變人類理解生命本身的方式。
為Chatgpt等「生成式」應用程式提供支援的基礎模型存在一些嚴重的缺陷，就像大多數人工智慧一樣，如果你使用不良數據或不完整的數據來訓練它們，結果將不會達到應有的效果。如果數據有偏差，就像健康數據經常出現的那樣，例如關於少數族群、低收入群體、邊緣人群的良好數據往往很難獲得，那麼結果將不會適合整個人口，而且可能傷害代表低於適當比例的族群。《經濟學人》指出，這些模型的「非確定性」性質為醫療設備監管者帶來哲學問題及實際問題。
