《經濟學人》指出，人工智慧效應也沒出現，勞工在各公司之間的流動速度沒有比平常更快。人們認為後台支援專員與文案撰稿人等白領勞工很容易受到人工智慧的影響，但白領職業的就業比例仍比新冠疫情前高出1個百分點。
生產力大幅提升？
一些經濟學家認為人工智慧將改變全球經濟，而不會導致人們失業。美國芝加哥大學（University of Chicago）經濟學助理教授胡姆倫（Anders Humlum）與丹麥哥本哈根大學（Copenhagen University）經濟學博士生維斯特加德（Emilie Vestergaard）發表的新論文調查10萬名丹麥勞工，受訪者估計ChatGPT平均可將約3分之1的工作花費的時間減少一半，理論上可以大為提高效率。
然而，《經濟學人》指出，總體經濟數據也幾乎沒顯示生產力大幅提升。使用官方數據進行的最新估計表明，中等富裕國家的人均實際產出根本沒成長，全球人工智慧中心美國的每小時產出仍低於2020年之前的趨勢，採購經理人指數（PMI）調查得出的全球數據也沒顯示生產力飆升的跡象。
為了實現生產力的突飛猛進，企業必須投資人工智慧。大型科技公司主要花錢為其他公司開發人工智慧產品，而不是提高自己的生產力，而大多數公司並未真正這樣做。美國標準普爾500指數（S&P 500）其他公司的資本支出今年可能會實際下降，整個美國經濟幾乎沒成長。資訊處理設備及軟體的整體企業投資年增5%，遠低於長期平均，富裕國家的投資成長速度比2010年代慢。
隨著時間過去，企業可能會意識到人工智慧的真正潛力。大多數科技浪潮都需要一段時間才會傳播到整個經濟領域。事實上，根據《經濟學人》的分析，假設大型科技公司的人工智慧收入平均每年成長20%，投資者預計大型科技公司幾乎所有來自人工智慧的收入都將在2032年之後發生。如果人工智慧的獲利機會最終實現，預計人工智慧使用者的股價將飆升。然而，如果對人工智慧的擔憂加劇，大型科技公司的資本支出計畫將開始像估值一樣看起來過高。
