科技正在重塑就業市場，引發了許多新的機會和挑戰。最常見的問題之一是： AI 會取代我的工作嗎？ AI 的確正在逐步取代某些類型的工作，尤其是那些重複性高、易於數字化的職位。像是文書、統計相關等。
AI擅長的工作類型
文書工作：自動化軟體能快速處理大量文件，減少了文書人員的需求。
結帳員：自助結帳系統取代了部分結帳員的工作。
統計分析： AI 能快速分析大量數據，替代了部分數據分析師的職能。
為什麼AI不先取代危險和不受歡迎的職業？
「科技來自於人性」，按理而言 AI 該彌補現代人較不願意從事的工作，但目前取代的卻都是人力充足的崗位，在很多高風險和不受歡迎的職業中，技術替代的速度相對較慢，原因究竟為何？
技術挑戰：一些危險的工作，如建築工人，涉及複雜的物理環境和多變的工作條件，對機器人和 AI 來說挑戰較大。這些工作需要靈活的運動能力和即時決策，現有技術尚難以完全勝任。
成本問題：開發和部署能在惡劣環境下工作的高端機器人和 AI 系統成本高昂。相比之下，人力成本在某些地區仍然較低，企業更傾向於使用人力而不是昂貴的機械設備。
技術信任度：在涉及生命和安全的工作中，技術的可靠性和信任度至關重要。企業和工人對於機械和 AI 的信任度可能尚未達到完全取代人類的程度。
未來還有哪些職業「瀕危」？
已經應用 AI 取代部分人力的產業，跟隨 AI 持續發展，取代人力的比例應是有增無減，像是收銀員、文書工作等。而現在尚未成熟、未來 AI 可能會發展到的領域又有哪些？
金融業：部分金融服務工作已經被自動化系統所取代，未來AI發展可能影響如貸款審核、股票交易工作，如 AI 演算法已經能夠快速分析申請者的信用記錄和財務狀況，從而自動化地做出貸款決策；在股票交易方面， AI 也將繼續優化交易策略和風險管理，進一步減少對人類交易員的依賴。
運輸業：自動駕駛是AI發展中非常重要的領域，現在我們也能時不時看見自動駕駛出新的突破，甚至已經開始嘗試用在卡車上。而當自動駕駛的技術成熟、開啟大規模商用，屆時就將能取代人類司機一定程度的角色。
製造業：製造業是最早受到自動化影響的行業之一，隨著 AI 技術的加入，AI 驅動的機器人將變得更加靈活，能夠處理更多樣化的生產任務，減少對人工勞動的需求。
AI 持續發展，未來勢必將填滿更多勞務需求，但也創造許多新的職位和產業，例如訓練、維護 AI ，或利用 AI 推動各式產業轉型等。隨著技術的不斷進步，這些新興職位將成為勞動市場的重要組成部分，理解和掌握 AI 技術，將有助於我們在未來的職場中保持競爭力，迎接更多的機遇和挑戰。
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