AI計算市場規模巨大，促使眾多公司聯合起來與輝達競爭。花旗投資研究（Citi Research）的半導體和網路設備分析師Atif Malik預測，到2027年，AI相關晶片的市場規模將達到每年4,000億美元。（輝達截至今年1月份的財年收入約為610億美元。）
專注於為雲端運算客戶提供AI的英特爾副總裁Bill Pearson表示，這類合作主要聚焦開發CUDA的開源替代品。英特爾工程師正為兩個這樣的項目作出貢獻，其中一個項目包括Arm、Google、三星（Samsung）和高通（Qualcomm）。ChatGPT開發商OpenAI正開展自己的開源工作。
投資者紛紛湧入致力於開發CUDA替代品的新創公司。推動這些投資的部分原因是，許多全球科技巨頭的工程師可能會共同努力，讓企業能夠使用它們青睞的晶片，並不再支付業內一些人所說的「CUDA稅」。
可以利用所有這些開源軟體的新創公司Groq最近宣布獲得6.4億美元投資，用於打造與輝達競爭的晶片。這一投資對Groq的估值為28億美元。
科技巨頭們也在投資可以替代輝達晶片的自研產品。Google和亞馬遜都生產自己的訂製晶片，用於訓練和部署AI，微軟（Microsoft） 2023年時宣布也將如此。
在挑戰輝達AI晶片主導地位方面，最成功的競爭對手之一是AMD。不過AMD的市場份額仍遠低於輝達，預計2024年其Instinct系列AI晶片的收入為45億美元。但AMD副總裁Andrew Dieckman表示，該公司正投入巨資招聘軟體工程師。
Dieckman說：「我們極大地擴展了軟體資源。」AMD上個月宣布將以6.65億美元收購Silo AI，增加300名AI工程師。
輝達的主要客戶微軟和Meta Platforms均購買AMD的AI晶片，反映出它們希望鼓勵競爭。AI晶片是科技巨頭預算中成本最高的一項支出。
儘管如此，花旗投資研究的Malik表示，他預計輝達在未來兩到三年內將在AI相關晶片領域保持約90%的市場份額。
要了解替代方案的優缺點，搞清楚在不使用任何輝達硬體或軟體的情況下構建ChatGPT風格的AI需要什麼會有所幫助。
新創公司NinjaTech AI的首席執行官Babak Pahlavan表示，如果他負擔得起，他本會使用輝達的硬體和軟體來創辦自己的公司。但輝達強大的H100晶片供應短缺，導致價格居高不下，並難以獲得。
Pahlavan及NinjaTech AI的其他聯合創始人最終轉向亞馬遜。亞馬遜生產自己的訂製晶片來訓練AI，AI在這一過程中從海量數據中「學習」。經過數月的努力，該團隊終於成功通過亞馬遜Trainium晶片訓練了他們的AI。這並不容易。
