麻省理工學院的研究人員最近利用AI對氣候適應技術產業的發展進行預測。AI模型綜合分析過去20年的產業數據、政策變化和科技發展趨勢，預測到2030年，全球氣候適應技術產業的市值可能達到1.2萬億美元（Nandi與Yadav，2024）。特別是在海平面上升防護、極端天氣預警和碳捕捉技術等領域，預計將出現爆發式增長。
古老智慧遇上AI：印加梯田的數位復興
在應對氣候變遷的過程中，人們逐漸意識到原住民傳統知識的重要性。這些延續了數千年的智慧，蘊含著與自然和諧共處的秘訣。例如，在澳大利亞，原住民的傳統火耕技術被證明能有效減少森林大火的風險。
在秘魯安第斯山脈，印加人的梯田種植技術不僅能保持水土，還能適應不同海拔的氣候變化。一個在後來由當地科學家和AI專家組成的團隊正在使用機器學習算法優化古印加梯田系統，配合早期無人機資料（董俞佳，2018）。這個被稱為 “AI-Inca” 的項目利用衛星圖像、氣象數據和土壤感測器的信息，為每個梯田提供精確的灌溉和種植建議。初步結果顯示，這種方法可以將作物產量提高35%，同時減少50%的水資源消耗。這一成功案例展示了如何將古老智慧與現代技術完美結合，為應對氣候變遷提供新思路。
氣候難民：挑戰與機遇的並存
氣候變遷導致的人口遷移雖然帶來了諸多挑戰，但也為一些地區帶來了意想不到的機遇。例如，加拿大北部地區正因氣候變暖，而變得更適宜人類居住。預計到2050年，加拿大可能會接納多達3,000萬氣候難民（Caniban與de Guzman，2020），這些新移民可能為當地帶來新的勞動力和經濟活力。同樣，俄羅斯的西伯利亞地區也可能因氣候變暖而成為新的農業中心。
世界銀行與DeepMind合作開發的AI模型最近發布了一項令人震驚的預測：到2050年，全球氣候難民的數量可能達到10億（Bozesan與Bozesan，2020）。這個模型綜合考慮海平面上升、極端天氣事件增加、農業生產力下降等因素，模擬了未來30年的人口遷移趨勢。研究發現，除了加拿大和俄羅斯，北歐國家如瑞典和芬蘭也可能成為氣候難民的主要目的地。這些國家正在積極制定政策，以應對可能的大規模人口遷入。
無奈新家園：漂浮城市的未來
面對海平面上升的威脅，一些低窪國家正在探索建造浮動城市的可能性。荷蘭已經開始試驗浮動建築，而馬爾代夫則計劃建造世界上第一個完全漂浮的城市。這種創新的城市規劃不僅能應對海平面上升，還可能創造出全新的生活方式和經濟模式。
