嫌犯在人潮密集處變裝並且逃離現場，該怎麼追查？11月中，一位男子涉嫌在滿載乘客的台灣高鐵上揮刀恐嚇，他在人潮洶湧的台北車站下車，隨即逃逸無蹤；所幸在警方全力追緝之下，只花了大約兩天功夫，就在南投縣魚池鄉逮捕這名嫌犯，將其繩之以法。
未來警方辛苦追緝嫌犯時，若有AI技術參與，還有機會大幅加快速度，讓社會更安全。
深耕AI技術 開創安防新局
「過去某些社會矚目案件發生後，就算警方調派人力加緊偵辦，要破案可能也得花幾天時間；但警方只要有AI技術配合，我有信心這個階段可以被縮短到幾小時、甚至幾分鐘，就可以鎖定嫌犯去向」晶睿通訊發言人暨全球行銷處處長謝邦彥直言，AI安全監控時代已經正式來臨。謝邦彥接受風傳媒《未來商學院》PODCAST專訪時指出， 早在生成式AI還未成為顯學之前，晶睿已經注意到業界開始提高安全監控攝影機功能的轉變，從技術、研發以及產品藍圖規劃上全面布局AI技術。
「大約5年前，我們就看到這個趨勢（導入AI），」謝邦彥回憶道，「當時的算力，大概還不及現在的十分之一，但我們堅信，AI將徹底改變安全監控產業的面貌。」這個前瞻性的判斷，為晶睿繼續角逐市場奠定基礎。他進一步解釋：「AI技術的突破約有4成來自於軟硬體技術演進，特別是運算能力的提升；另外6成來自我們在業界多年累積的專業經驗。」
突破性的影像處理技術
在台灣街頭，每個交通熱點四周幾乎都設置為數不少安全監控攝影機，AI技術加入這個系統以後，究竟有什麼不同？「是突破性進步！」謝邦彥解釋，以往安全監控影像系統容易受到環境因素影響，如室外從早到晚的光影變化、樹枝搖曳或車輛移動的陰影等變數干擾，往往造成辨識困難。若遇到交通事故或刑事案件，實務上警方通常會請資深刑警或鑑識人員用肉眼觀看鄰近現場的大量監控影像，以便釐清現場經過；「如果嫌犯穿著黑外套進廁所，但隨後沒有同樣打扮的人走出來，只有一個穿紅色T恤的人走出，你可以斷定這個人已經變裝脫逃！」謝邦彥指出：「接下來你就得把附近的1千隻攝影機，把各種角度都調出來看，可說是非常精細的手工作業」。肉眼辨識極為耗時、事倍功半，而且可能產生誤差，是以往根據影像紀錄辦案時常見的問題。
晶睿採取的對策，與好萊塢警匪電影做法則大相逕庭。謝邦彥解釋：「電影裡演的AI特效，概念是用合成的方式增強影像以利辨識，但這在法律上會有很大疑慮，所以這種證據往往是不被採信的」。他強調：「我們反其道而行，利用AI技術精準識別雜訊，過濾掉不必要的環境干擾因素之後，只保存真實有效的影像資訊，同樣可以提高辨識精準度。」
