自動駕駛技術的進展曾讓許多人對2020年代充滿期待,認為完全自動駕駛汽車將成為日常生活的一部分,但Nvidia汽車部門主管Ali Kani最近表示,這樣的願景不僅尚未實現,而且短期內也難以達成,他強調完全自動駕駛是下個十年的挑戰,並呼籲行業在技術開發上保持謹慎,避免因急於求成而產生安全風險。
根據Nvidia汽車部門主管Ali Kani的說法,目前的自動駕駛系統在功能上仍然依賴於預定的規則,導致「忽停忽走」和「幽靈煞車」等問題,這與人類駕駛的自然流暢感受完全不同,他表示下一代技術將更加側重於模仿人類駕駛行為,使自動駕駛汽車能以更平穩且安全的方式運作,這需要更強大的電腦計算能力、更高的記憶體頻寬,以及更多傳感器來支援,此外Nvidia正在開發基於大型語言模型的技術,類似ChatGPT的影片處理模型,這在幾年前是無法想像的,這類技術的應用將徹底改變自動駕駛汽車的數據處理和環境感應能力,但也進一步提高了對計算資源的需求。
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儘管Nvidia在自動駕駛技術競賽中處於領先地位,Kani卻反對盲目追求速度。他警告表示:「自動駕駛產業需要慢慢來,如果某家公司出現重大失誤,整個產業可能會因此倒退數年。」他強調所有參與者必須遵循嚴格的安全測試流程,確保技術成熟後才能推向市場。這種謹慎的態度源於自動駕駛汽車的高度複雜性和潛在風險,一旦發生安全事故,不僅會對相關企業的聲譽造成毀滅性打擊,還可能導致監管機構採取更嚴厲的限制措施,進一步拖累技術的推廣。
《原文詳見:CARTURE 車勢文化》