但到了某個時間點，預測機器可能會變得準確到改變組織做事的方法。有些AI將強烈影響企業的商業模式，AI 不再只是執行策略來提高生產力，它們會改變策略。
平價會產生新策略
企業的高階經理人最常問我們的問題就是：「AI 會怎麼影響我們的企業策略？」
我們用個思想實驗來回答這個問題。大多數的人對於在亞馬遜購物都很熟悉。就像在多數網路平台上購物一樣，你會逛逛它們的網站、選購產品、放進購物車、付錢，然後亞馬遜把東西運送給你。目前亞馬遜的商業模式是「購物後出貨」。
而在購物過程中，亞馬遜的AI 會預測你想買的東西，推薦產品給你。它的AI 表現還算不錯，不過，離完美還有一大段距離。以我們的例子來說，AI 約有5％的機會準確預測我們想買的東西。在推薦的20 件商品中，我們確實會購買的大概只有1 件。想想看亞馬遜銷售的商品有數百萬種，這樣的表現並不差！
想像一下，亞馬遜的AI 蒐集到更多我們的資訊，並利用這些數據來改進預測。到了某個時間點，隨著AI 的預測準確度跨過一個門檻，就會改變亞馬遜的商業模式。對亞馬遜來說，當預測變得夠準確，更划算的作法就是不等你訂貨，就可以預測到你會想買的東西，直接出貨給你。
於是，你不需要再找其他零售商，而且因為你要的東西就在那裡，可能會慫恿你買得更多。亞馬遜獲得更高的錢包市占率。很明顯這對亞馬遜很好，但對你更好。亞馬遜在你打算購物之前送貨，如果一切順利，就會完全省下購物的工作。調高預測準確度會改變亞馬遜的商業模式，從「購物後出貨」變成「出貨後購物」。
如果這是比較好的商業模式，為什麼亞馬遜還沒有這樣做？因為如果現在採取這個作法，收貨及處理退貨商品的成本會超過錢包市占率增加所創造的營收。舉例來說，現在亞馬遜出貨給我們的95％商品會被退貨。我們很討厭這種狀況，亞馬遜也會付出高昂的代價。預測還未優異到足以讓亞馬遜採用新模式。
我們的重點不在亞馬遜會不會或應不應該這樣做，雖然保持懷疑的讀者或許會很意外亞馬遜在2013 年已經在美國取得「預期性出貨」專利。不過，最重要的洞見是，預測準確度增加對策略有重大影響。
以這個例子來說，這會將亞馬遜的商業模式從「購物後出貨」轉變成「出貨後購物」，創造誘因去進行垂直整合，納入產品退貨服務的營運（包括貨車車隊），並加快投資的時機。這一切就只因為預測機器的指針調整得更準確。
這在策略上代表什麼意義？第一，你必須在蒐集情報上進行投資，了解你的產業與相關應用的預測機器準確度會改進得多快、幅度多大；第二，你必須發展一套論點，探討從準確預測中所創造的策略選項。
＊作者阿杰・艾格拉瓦（Ajay Agrawal）為策略管理學教授、多倫多大學羅特曼管理學院教授、創造性破壞實驗室（Creative Destruction Lab）創辦人、約書亞‧格恩斯（Joshua Gans）為策略管理學教授、多倫多大學羅特曼管理學院科技創新及創業講座教授；也是多倫多大學創造性破壞實驗室的首席經濟學家、阿維・高德法布（Avi Goldfarb）為多倫多大學羅特曼管理學院行銷學教授，也是創造性破壞實驗室首席數據科學家、《行銷科學》（Marketing Science）資深編輯，以及國家經濟研究局研究員。本文選自作者新著《AI經濟的策略思維：善用人工智慧的預測威力，做出最佳商業決策》。
