當資訊排山倒海而來，為了篩選出有用訊息，你得擁有能夠判讀重要情報的能力。實際上，人們所需要的資訊其實大同小異（如每天的頭條新聞、娛樂八卦、股票漲跌、店家優惠訊息等），因此各種自動分析的演算程式先將資訊過濾、摘要，最後再集中管理、投其所好的發送給各使用者，可說是資訊傳遞技術的一大進步。
尤其NewsPicks 並不靠系統，而是靠著人力進行每日新聞的取捨。該程式公司大量網羅精通各個領域的專家擔任學藝員，用戶一旦使用NewsPicks 的服務，每天點開App就可輕鬆閱覽這些由專家們替自己量身打造的精選新聞。
其實擁有這類功能的媒體從很久以前就存在了，即為週刊及雜誌等定期出版之刊物。
週刊雜誌並不是蒐集新聞，而是由精通各種領域的專家，每週（或每月）親自撰寫文章後投稿到雜誌社。讀者會因為想獲得該專家的意見而掏錢買單。
只是免費網路新聞的興起幾乎把需要付費的週刊、雜誌逼至絕境，這大概也是始料未及的事。
臉書、部落格講不爽，我要爆料爆卦
除了上述這些網站外，學藝員也活躍在其他形式的摘要彙整網站上。
例如日本的2 channel論壇等（按：臺灣的Giga Circle［GC］、科技報橘、Life生活網、卡提諾等網頁及論壇），都提供情報摘要與彙整服務。
這類網站的最大特色是「全民皆記者」，只要你有意願寫作（當然要經過篩選），就可以學藝員的身分固定向他們供稿、賺取稿費。
稿費的收入除了是誘因之一，但據筆者的觀察，這些來自民間的學藝員之所以這麼踴躍，主要還是因為他們「有話要說」，這是他們對外發聲、企圖改變這個世界的方式。比起老是在個人臉書上講得口沫橫飛卻引不起共鳴（可能因為朋友人數過少），還不如到更大的平台上、尋找自己感興趣的議題加以批判、分析，寫出一篇篇精湛的摘要文章讓更多人看見，吸引大量讀者點閱、累積回覆數，這亦是成就感的來源。
這樣的工作內容，實際上是報章雜誌的編輯們每天都在跑的編務流程。編輯們每天（或每週、每月）都必須開會，從眾多題材當中找出多數讀者可能會喜愛的話題，並能以高超的寫作及編輯技巧，將之摘要、改寫並串聯成具可讀性的文章。讀者們所接收到的各種內容，其實都是經過編輯消化、編纂後所呈現出來的成果，換句話說，編輯的觀點，將會間接影響部分人的觀點。
此外，專業的編輯，因為最終露出情報訊息的場所，是新聞畫面或報章雜誌的版面，因此必須不斷與美術編輯或是供稿者雙向溝通，為此他們必須具備類似專案管理的專業能力。
人心才不複雜，通常單純得可以預測
大家都說人心難測，儘管看起來複雜，有時卻又單純到讓人意外。
仔細觀察那些在摘要彙整網站上留言的人，大致不脫下列類型：找人抬槓、為反對而反對的酸民、具備某領域專業知識的理性專家、沒事湊熱鬧瞎起鬨的鄉民等。
如果觀察時間再拉得長一點，日後或許可精準預測，某種類型的人會對某類新聞做出特定的反應；若再仔細推敲他們的留言內容，還可以大概猜測出這些人的消費行為。
若把上述資料交給具有高精度演算程式的電腦分析，一定能夠立即得出結論，這也是大數據資料庫的概念之一，對於市場調查來說具有高度參考價值。如此一來，這些經營內容農場的公司，可以透過不斷摸索，使其成為公司獲利來源。
本文經授權摘錄自大是文化《有錢人看到的，就是跟人不一樣》
