Google搜尋的演算法似乎再度改變，據外媒 SearchEngineLand報導，Google全面導入RankBrain機器學習系統，來引導每個搜尋關鍵字到搜尋結果，改變既有的搜尋模式。
演算法 RankBrain 首次於 2015 年 10 月露面，它的機器學習演算機制，是透過先前上百億搜尋關鍵字所累積的 Big Data，包含什麼樣的用戶在搜尋、點擊哪些搜尋結果、地理位置在哪等相關資料，來更接近用戶期許看到的搜尋結果。
一開始，Google 只為部分的搜尋機制導入 RankBrain，但是根據這週 Backchannel 發佈的一篇文章，Google 已經全面導入 RankBrain，來演算所有的搜尋結果。
RankBrain 會對演算機制有什麼樣的影響呢？舉個例子，當用戶輸入「best flower shop in Los Angeles」時，RankBrain 會連結這個搜尋關鍵字，與另一個最多人搜尋的關鍵字同義「best LA flower shops」，因此，它會直接搜尋後者關鍵字結果，而不是原本用戶輸入的內容。
換句話說，透過 Big Data 分析，Google 將會以最多人搜尋的同義關鍵字，來顯示搜尋結果，而不是你原本輸入的字句。因此，某種程度而言，RankBrain 演算的搜尋結果，的確會與先前有所不同。
然而對於專注 SEO 的行銷人而言，產出好的內容，吸引用戶點閱，仍然是增加流量的不二法則。
資料來源/Search Engine Land、WebProNews
文/楊晨欣
本文經授權載自數位時代（原標題：Google搜尋全面導入RankBrain演算法，你的搜尋結果不再相同）
