「老師，我每天都有乖乖來上課，結果你都不點名，這樣我很吃虧誒！」這句話讓中國四川這位教授突發奇想，真的研發了臉部辨識的點名系統，除了能點名，還會知道你上課認不認真，有沒有在偷打瞌睡！
魏驍勇是四川大學資訊工程的教授，因為學生的一句玩笑，就研發了一個結合臉部辨識技術的點名系統，他將這個系統稱為「基於深度學習的課堂行為分析模型」。在上課時，錄下的學生影像加以分析，可以看到畫面上，每個學生的臉部都有一個黃色的框框，上面標注著學生當下的情緒：「高興」（happy）或是「一般」（neutral），不管學生是表情呆滯、無聊、高興、想睡等都會被系統加以分類，目前只有兩種表情設定，以後魏教授也會繼續深化、細緻表情分析的技術。
那如果只是點名，何必這麼大費周章寫一個程式呢？一般我們想到人臉辨識的功能，大概只有過海關、或是美國影集中警方辨識嫌犯的工具，但魏教授看到了人臉辨識的更多用途與前景。除了點名，這些表情數據能拿來做什麼呢？「我會記錄學生在課堂上的平均數據，來推測當時學生上那堂課時的整體心情」，透過這些數據，魏教授可以知道，上課上到哪、學生最積極，什麼時候學生會感到無聊，「看臉色就知道！」魏教授就利用這些數據來調整教學的方式，讓老師的教學與學生的學習相輔相成。
魏教授也用這套系統做了個實驗，他說：「最後，我沒有用這個系統來點名，但是它對未來許多研究打下了基礎，透過收集到的數據，可以分析學生的情緒、行為模式、人際關係等。」換言之，這種表情辨識的技術可以作為心理學、教育學的長期追蹤研究！像是一個學生上課固定喜歡坐哪裡、跟哪些人坐在一起、和老師同學的互動程度等，這些數據可以刻畫出這位學生的性格與人際網。在對三百多名學生進行分析之後，魏教授發現，在課堂上人際互動較為活躍的學生，與他的成績呈正比。
魏教授也提出，未來若臉部辨識系統可以更為細緻的分析人們的表情與情緒，人們就可以從分析結果或得更多的訊息，而這些訊息，除了對學術分析有益處，也對各領域有很大的用途，例如對行銷廣告業來說，在廣告招牌、海報、影片放映之處，錄影捕捉觀眾對廣告的反應，透過臉部分析，就可以知道出廣告效果如何。未來，魏教授也希望繼續細緻化這項技術，讓它運用在各種領域上。
