成人產業往往是科技應用的先驅，從光碟、網際網路到近期的虛擬實境的發展都在背後扮演技術推動先驅的角色，全球知名的成人影片網站 PornHub 也正打算導入 AI（人工智慧）技術，幫助成千上萬的愛情動作片更有效率的下標籤（tag）分門別類。
AI分類影片，造福8000萬用戶
PornHub上的愛情動作片大致可以分為兩大類，一種是由大型片商製作，通常影片的標題、描述、分類標籤都會相當完整有利於用戶搜尋；另一種則是一般素人上傳的自拍影片，通常關鍵字描述、標籤都下的不精準。
這對於每天有8000萬訪客造訪的 PornHub，不論是在網站搜尋、用戶體驗上都會造成負面影響，對特定類型內容感興趣的的用戶也很難找到喜歡的片子，過去傳統的作法是透過人工一支支影片下標籤，效率、速度往往追趕不上增加的片源。
於是 PornHub 決定找來 AI 幫幫忙，透過辨識影片中關鍵資訊，像是是否有出現知名演員、種族膚色、體位（Position）、內容「屬性」甚至連髮色都能加入相對應的標籤，「我們希望用戶不論喜歡什麼類型的內容，都能在我們的新系統上準確地搜尋到，藉此讓用戶更頻繁回訪我們的網站。」PornHub 副總裁 Corey Price 說。
結合臉部辨識，搜尋女優更快速
「目前為止我們已經在50 萬支影片使用這套系統，其中還包括用戶個別上傳的自拍影片，我們打算在2018年展開掃描整個片庫的計畫。」Price說，「不需要太久，AI 科技就能用來辨別出更多不同的體位類型，能更精準的做分類標籤。」
除了下標籤分類，PornHub還要結合臉部辨識系統，用戶搜尋某位男 / 女優名字後，會列出所有系統認為含有這名男 / 女優的影片，PornHub強調這項功能僅會套用在知名、公開的人物上，素人自拍可不用擔心被意外認出來。PornHub也打算透過AI掃描片庫的機會移除低品質影片，以及從長片中擷取精華片段，幫助用戶快速找到有興趣的內容。
人類赤裸慾望成驅動科技原動力
Pornhub並不是第一個應用電腦視覺技術的成人影視業者，今年稍早，一個叫「Pornstar.id」的臉部辨識新創，利用反向圖片搜尋的方式訓練神經網絡系統，可以從照片中快速辨識出成人片演員。
去年成人直播平台 Megacams.me導入圖片搜尋技術，跳脫傳統文字模式，讓用戶單靠一張照片就能從平台上找到外貌相似的直播主，滿足用戶不同的性幻想。這項新功能在推出時也引發爭議，有人質疑有心人士若拿好友、鄰居的照片搜尋是否會產生隱私問題？Megacams 則解釋，系統在完成辨識後就將上傳的照片完全刪除。
從AI、臉部辨識到圖片辨識，人類內心最赤裸的慾望，也就成為驅動科技向前的原動力。
文/高敬原
本文經授權轉載自數位時代（原標題：找片更精準！PornHub 導入 AI 分類愛情動作片）
責任編輯/陳憶慈
