3. 醫療護理人員
由於收入的增加、福利的健全、AI推動的護理成本降低以及人口老齡化,我們的社會將產生更多的護理需求,醫療保健領域將有長足增長。這些因素將促進人機共存醫療保健環境的形成。在這種環境下,AI將接手醫療行業內的分析性工作,而醫療護理工作將更多轉向關懷、陪伴、支持和鼓勵方面。
4. AI研究員和工程師
AI的發展勢必會帶來AI崗位的猛增。據高德納諮詢公司估計,未來幾年內,AI創造的工作會超過被其取代的工作數量。不過,要記住的是,隨著AI工具的精進,ChatGPT開始能寫程式,AI行業內的一些入門級工作也會隨之自動化。AI從業者需要緊跟這些變化,就像軟體工程師們以前不得不學習組合語言、高級語言、面向對象編程、移動編程,現在不得不學習AI編程一樣。
5. 小說作家
講原創型的故事是創造力的最高體現形式之一,也是AI的弱項所在。作家們要想像、創造並耗費心力寫出具有風格和美感的作品。尤其是那些偉大的虛構類作品,需要具備獨到的見解、有趣的人物、引人入勝的情節以及詩意的語言。所有這些都是很難被複製的。在可見的未來,最好的書籍、電影和舞臺劇本依然將由人類的創作靈魂操刀。
6. 老師
ChatGPT已經引發了教育界的擔憂,我更認為老師的任務絕對不僅僅是重複性地傳遞標準化的知識,在人工智慧時代,AI將成為老師們和教育行業的左膀右臂。它會基於每位學生的能力、學習進展、習慣和性格而制定出專屬課程。屆時,教育者們將更多地幫助每位學生發掘自己的理想,著重培養他們的自學能力,並以良師益友的身份教會他們如何與他人互動、獲取他人的信任。因此,人文關懷型教師的崗位將大大增加。
7. 刑事辯護律師
頂尖律師們大可不必擔心會丟了工作。從跨領域推理,到獲得客戶的信任,再到長年和法官們打交道、說服陪審團,他們的工作完美地結合了複雜性、策略性以及人際互動,這些都是AI力所不能及的。不過,在檔審查、分析和推介等準備工作方面,AI的表現將遠超人類。此外,律師助理負責的很多工作會逐漸被AI取代,其中包括證據開示、訂立合同、處理小型索賠和停車案件等。
8. 電腦工程師
麥肯錫報告顯示,到2030年,高薪工程類工作(電腦科學家、工程師、IT管理員、IT工作者、技術諮詢等)將激增2000萬個,全球總數將高達5000萬個。不過,這類工作要求從業者必須緊跟科技發展,涉足尚未被科技自動化的領域。
9. 科學家
科學家是將人類創造力發揮到極致的行業。AI只能基於人類設定的目標,對科學活動進行優化。不過,AI雖不可能取代科學家,卻可以為科學家所用。例如,英矽智能等「AI+制藥」公司,正在用AI賦能新藥研發的能力:在藥品研發中,AI可用於篩選「老藥新用」策略,或幫助開發有治療潛力的新藥,供科學家參考。AlphaFold2解答了蛋白質折疊的生物難題,為世人展示AI有望助力基礎科學突破,AI將使人類科學家如虎添翼。