對於AI有稍作研究的人與開發者大致上都能預測到這樣的結果，許多人也會擔心AI是否因此取代人類? 重點看要如何去面對它，人類圍棋對抗AI可說是劃下句點了，這些與AI對弈的頂尖棋士，最後也心服口服地選擇擁抱、接受AI成為導師來協助圍棋教育，選擇正確的方式與科技共舞能幫助實力更進一步，在各行各業都適用。
相同的概念也應用在筆者經歷的大數據票房預測上，幾個月前漫威大作《復仇者聯盟：無限之戰》在中國上映，各家都在預測最終數字落點，許多業界專家及院線經理認為《復聯3》無疑會成為30億量級的超級英雄大片。中國有票房分析師認為：「可以看到《復聯3》在隨後幾日的排片不減，而票房購買力明顯高於去年《速8》（編按：即《玩命關頭8》）同期，加上在接下來的兩週內幾乎沒有影片有量級可以和此片匹及，一天4億，兩天10億，三天12億的情況應該能夠初步估計本片至少是25億量級，單片破30億也大有可期。」
相較於這些專家和經理的高歌，對此筆者抱持著不同的看法，從大數據分析的角度上來看，25億就已經夠嗆了，老實說沒想過能突破30億人民幣。雖然史上最多英雄齊聚一堂是宣傳最大的標語，但電影本身觀看門檻較高，沒看過去系列電影的觀眾會對角色關係充滿疑惑；粉絲為主的電影類型有衝首週票房的模式，沒把這參數算進去的話容易失準，票房預測上必須跳脫粉絲的角度，客觀從電影市場的整個局勢與大眾喜好來分析，否則容易陷入同溫層的框架中。
中國「貓眼大數據」就是將所有可能的參數聚集起來的專家預測系統，由於預售火爆加上在前期粉絲的加持的關係，貓眼票房分析丟資料餵給機器做學習的時候，參數值比實際情況來得高，首日預測最終27.14億就是誤判與高估的情形，次日單日收4.94億為進口片的影史紀錄，但並不如機器預測的5.65億，使得預測總票房開始下修。首週後在機器學習演算法重新調整完權重後，預測會更加接近最終的實際票房。筆者選擇擁抱大數據，上映3日後系統預測23.14億，而這部十年磨一劍的大作最終收穫23.9億人民幣，在筆者預期的區間內（20~25億），也比檯面那些業界專家預測（25~30億以上）來得更加準確。
在預測時你是相信自己的直覺? 還是選擇與科技共舞，擁抱大數據呢?
面對科技抱持著樂觀、開放的心態
從這些例子都可以看到與科技共舞使人更加強大，回到電影，面對不斷創新的數位化挑戰，舊世代人物的代表－強尼英格力，這回踏入不熟悉的數位世代吃足苦頭，當遇到危機時，能相信的依舊是熟悉的老道具與爆表的運氣，不使用任何高科技電子產品在這次建立奇功。
