保險業是金融轉型中非常重要的一環，AI運用已從基礎建設轉變為平台角色，而保險業從前端的核保到後端的理賠，不管是Call Center、風險控管、金融投資運用等，都與AI有相當深度的連結，這些為企業帶來的不僅是生產力提高，更是創造力的提升運用。
生成式AI可為金融領域，每年帶來2千～3千4百億美元的額外價值
台灣微軟大型企業商務事業群總經理李倩指出，從過去一年生成式AI的快速發展來看，媒體預測將大幅改變保險業過去與客戶接觸方式；微軟的觀察發現，2023年3～5月已有不少保險公司開始運用生成式AI進行語意搜尋和客戶互動，7月已有客戶基於Azure OpenAI整合Security完成SecureGPT的實作，至8月在領先的保險公司已有50幾個AI專案在進行，顯見AI浪潮在保險業已經起了變化。
在整體成果的表現，專案的開發大幅加快40～60％時間，員工在AI的輔助下，就像是有一位具備20年的知識庫的AI顧問協助日常工作，大幅提高工作效率。導入AI技術不僅能解放員工，提升生產力，更能革新客戶互動方式，如改進客服系統等，在降低成本的同時提升客戶滿意度。此外，AI技術也能為保險業設計全新產品、引領市場提供契機。
透過AI進步，在保險業應更關注四大領域，包括：
理賠：透過調查分析並自動生成摘要來減少詐欺。
聯絡中心：生成客製化回答回覆客戶諮詢，進行即時情緒分析。
核保：分析並總結申請細節，檢視關鍵問題以避開風險。
精算：強化趨勢分析的搜尋技術，並自動生成符合規範之精算報告。
微軟不斷持續提供最先進的雲端平台與AI技術，協助金融業在安全法令遵循的基礎上實現更多創新突破。根據預測，落實生成式AI每年可為金融領域帶來2千～3千4百億美元的價值，未來透過領導層主導轉型，以最大的可能性利用資料與勇於變革，相信是台灣保險業AI轉型的重要核心。
新光人壽透過微軟建置風險控管模型，大幅減少理賠損失
新光人壽在10年前就已跟微軟合作建置三大風險控管模型，包括理賠防詐、快速理賠、診療行為預警，這些模型不僅能找出詐欺高風險客戶，同時也減少評估與決策時間，在成效上來看，這些高風險件破案金額為低風險件的3.85倍，大幅減少理賠金損失。
新光人壽副總經理廖晨旭提到，在與微軟合作AI和數位轉型上的經驗中發現， AI技術明確改變了支撐數位運用的核心技術，新光人壽透過與微軟的AI技術合作來應對高風險業務中的挑戰，例如詐保偵測和快速理賠，這些技術不僅提升了業務效率，還顯著降低了風險。
