最近，OpenAI的新推理模型o1可說是遇上了不少勁敵。中國AI公司DeepSeek和Moonshot AI（月之暗面），都各自推出「可以媲美o1」的新模型，表示效能和o1不相上下；阿里巴巴則宣稱，自家的研究模型在數學方面比美國更強。
雖然這幾間公司還未發表相關論文，卻已經在美國造成不小的討論。「中國正在用更快的速度迎頭追趕。」曾任OpenAI研究員、現為人工智慧企業家的安德魯·卡爾（Andrew Carr）指出，DeepSeek的研究人員只花了幾個月就成功複製OpenAI的推理模型，讓他許多同事詫異不已。
更不用說，近兩年來美國幾次限制企業向中國出售晶片，日前又迎來第三波出口禁令，點名140家企業、擴大出口管制範圍至台灣、南韓、馬來西亞等地，為的就是要防堵中國在半導體產業的發展。在這樣不利的環境下，中國新創公司卻能以驚人的速度，推出一款款性能毫不遜色的AI模型，為業界帶來不小的震撼。
推理模型成新發展焦點
長期以來，業界一直以「擴展法則」（Scaling Laws）為發展主流，透過不斷擴大數據量和計算能力來擴展現有模型。但最近，許多大公司如OpenAI、Google都在這裡碰上了瓶頸，不少人紛紛對擴展法則提出質疑。
既然碰壁了，那就換一條路吧！於是有些公司轉而研究推理模型（Reasoning model），這是一種能自我進行事實查核的模型，得比傳統的模型花更多時間思考、查詢資料，但也能有效避免許多讓模型出錯的陷阱。以DeepSeek新推出的「R1」為例，它平均需要花費數十秒思考後才能作答。
DeepSeek表示，在AIME（美國數學邀請賽，美國數學奧林匹克的預選賽之一）測試中，他們的表現勝過OpenAI。根據《華爾街日報》實驗結果顯示，OpenAI的o1預覽版在解題速度上仍較DeepSeek、月之暗面和阿里巴巴的實驗模型還要快，例如在一個和雙人遊戲策略有關的文字謎題中，OpenAI程式在10秒內給出答案，DeepSeek則花了超過2分鐘。
不過，文字題對AI來說難度相當高，第一次就能正確解答，已經是個很不錯的開始。
《華爾街日報》原文：中國AI公司另闢蹊徑快速追趕美國同行
被美國「排擠」 中國會就此敗下陣來嗎？
中國公司的研發成果不禁讓人好奇，面對拜登幾次收緊出口管制、拿不到高品質晶片的情況下，究竟是怎麼辦到的？
背後金主包括阿里巴巴和騰訊的月之暗面的創辦人楊植麟表示，他們把主力放在「強化學習」（Reinforcement learning），一種模仿人類試錯過程的技術，在提升性能時對運算能力的需求通常較低。
