臉部識別技術除了可用在人類身上，亦可成為拯救無辜動物的工具。生物保育學家 Alexandra Russo 與電腦視覺專家 Colin McCormick 博士合作，開發「猩臉辨識」系統 ChimpFace，並用於社交網路上，查找被非法販運到各地的黑猩猩。
2011 年，7 歲的黑猩猩 Manno 從非洲被偷運到敍利亞。據英國廣播公司（BBC）在 2017 年報導，在歷時 1 年的追蹤調查中發現，一隻年幼黑猩猩的黑市售價可達 12500 美元（約38萬五千新台幣），有時甚至更高。聯合國環境署數據顯示，估計全球每年有 3,000 隻大猩猩因非法貿易，從野外消失，其中 3 分之 2 屬黑猩猩。Manno 獲救後，牠的照片現時用作訓練 ChimpFace 辨別黑猩猩的面孔。ChimpFace 於社交媒體上搜尋載有黑猩猩照片的帖文，進而展開拯救工作。假如系統鑑別出被非法販運的黑猩猩，那麼，相關部門便能開始調查該帳戶。
Russo 最初憑人力，在 Instagram 及 Facebook 搜索有關販賣黑猩猩的帖文，但力有未逮：「我們不斷花時間瀏覽互聯網，但它就像個無底洞一樣。你根本不知從何入手，只能漫無目的地瀏覽，直至找到一些看上來很可疑的東西。所以，我認為必須有更具效率的方法做到搜尋工作。」隨後，Russo 聯絡了非牟利組織 X Labs 的 McCormick，合作研發 ChimpFace。
系統首先從芸芸照片中檢測出黑猩猩的圖像，然後鑑別個別黑猩猩的身份。McCormick 稱：「每隻黑猩猩我們使用多達 30 張照片，以訓練演算法（algorithm）掌握黑猩猩的面部結構，從而進行識別。」ChimpFace 不到 1 秒鐘，就能完成分析。不過，隨著加入高達 3,000 張圖像，以提升準確性，ChimpFace 便需要更長的時間處理。「重點是讓不同的照片包含不同的姿態、面部表情、角度及光線變化。」ChimpFace 會在黑猩猩的面部範圍劃定邊框，然後在不斷擴展的照片庫中，與現有圖片配對。
ChimpFace 同時獲得 9 個黑猩猩保護組織協助，從南美洲巴西的 Great Ape project，到西非畿內亞的 Project Primate International，均為系統訓練提供照片。這些照片包括目前生活於庇護場所以及野生的黑猩猩。雖然大批照片令數據更豐富，但 McCormick 坦然計算仍有一定難度：「黑猩猩與人類面孔之相近，產生難度更高的技術挑戰。」由於黑猩猩與人類基因相同率高達 98%，意味著「面部辨識必須非常精於區別兩個物種，這與分辨大象、老虎截然不同。」
