cacaFly 雲端智能中心近日舉辦智慧零售 (Smart Retail) 論壇，分享如何運用 Google Cloud AI 工具整合商品庫存、會員資料與消費數據。
cacaFly 雲端智能中心運用 AI 創新 解決零售電商
cacaFly 雲端智能中心技術副總 CH Wu 分享，企業對資料平台的需求已從傳統的 Data Warehouse 發展到更全方位的 AI Lakehouse 架構。相較於 Data Warehouse ，AI Lakehouse 的重要突破在於它能在同一平台上，同時處理結構化資料（如交易紀錄、客戶資料）和非結構化資料（如圖片、影片、文字），來達到更多元的 AI 應用。
隨著生成式 AI 發展日漸成熟，如何在同一平台上有效整合生成式 AI 與傳統預測模型，充分發揮優勢，也為企業數位轉型的關鍵課題，並凸顯了 AI Lakehouse 作為統一資料平台的重要性。
以零售/電商為例，商品搜尋及推薦是最經典且普及的 AI 應用場景。零售/電商品名、類別常因廠商主觀或 SEO 等因素數據產生混亂，導致分析與搜尋結果不準確。CH 提出，透過大型語言模型結合 BigQuery (Data Lakehouse)可透過工作流程(Workflow)分析現有產品相關資訊如，名稱、描述、類別等自動進行貼標及分類校正，大幅提高標籤精準度。他強調 cacaFly 透過 Vertex AI Search for Retail 技術，結合 Gemini 大型語言模型及 Data Lakehouse 架構，實現了更全面的數據整合與應用。這個不僅能輕鬆整合多元的數據來源，包括線上行為數據（如GA4/GA360/Google Ads）、線下交易記錄以及 ERP、CRM 等系統資料，更讓搜尋和推薦應用更具數據驅動性與靈活度。
cacaFly 雲端智能中心專注於為客戶導入 cloud 和 AI 服務，並在過去兩年成功協助眾多企業完成 AI 轉型及實際上線，藉由 AI 創新提升業績與競爭力，使品牌在市場競爭實現「彎道超車」，創造更大的商業價值。
