更像人的機器人
受自動化衝擊和遭機器人取代的首批勞動力，多半從事危 險性高、骯髒、枯燥、缺乏人際互動的工作，但如今機器人逐漸蠶食需要人際技巧的服務業工作。在上一波全球化浪潮中， 大部分的服務業工作都倖免於難，不至於流失，如今卻岌岌可 危。因為近年來不但機器人技術出現突破，資訊管理、電腦運 算和高端工程技術也不斷進步，加速了機器人的發展。在過 去，需要具備情境察覺、空間推理、靈巧敏捷、脈絡化理解， 以及人為判斷能力的工作一向是人類的專利，如今也被機器人敲開大門。
這一切要拜兩項重要發展之賜：人類模擬信仰空間（belief space）的能力大有長進，以及機器人開始連上雲端。 信仰空間是一種數學架構，讓我們能透過統計方式模擬特定環境，並推估出概率性的結果。基本上，也就是運用演算法來解讀新環境或雜亂脈絡 。機器人懂得模擬信仰空間之後，情境 察覺能力也隨之大增，因此得以突破難關，做到以往力有未逮之事，例如抓取物體。不久之前，對機器人而言，充分計算信仰空間仍然是過度複雜的工作，由於可供分析的機器人經驗非常有限，更增加了這件事的困難度。但由於數據分析技術的躍進（我們將在第五章中說明），加上機器人的經驗數據呈指數增長，今日程式設計師開發的機器人已經能和環境聰明互動。 最近機器人數據之所以呈指數增長，主要歸功於雲端機器人的發展，「雲端機器人」這個名詞最初乃是由谷歌研發大將科夫納（James Kuffner）於 2010 年提出 。機器人連結上雲端後，便能接龐大數據，分享彼此的經驗，提升對自身信仰空間的理解。在連上雲端之前，機器人只能接觸到極有限的資料，如果不是自身累積的經驗，便只能參考其他少數機器人的 經驗。每個機器人都是獨立的電子機具，能力受限於其內部安 裝的軟硬體。但是一旦透過網路相連，並固定連結上雲端，機器人就能融合其他機器人的經驗，加快「學習」的腳步。不妨想像一下，假如我們突然有辦法直接連結到地球上每個人的經驗和知識─假如我們做任何決策之前，除了根據自己有限的 知識和經驗，也能參考其他數十億人的知識和經驗的話─人 類文化將出現何等的量子躍變。拜大數據之賜，機器人的認知發展將出現這樣的量子躍變。
材料科學的突破則是另一項與機器人相關的重大發展，大家開始用新材料來打造機器人，從此機器人不需要像 C-3PO 或 R2-D2 般完全包覆在鋁製盔甲中。今天的機器人軀體可能是 由矽或甚至蜘蛛絲所打造，看起來出奇自然。
