近日雜誌報導「15歲周奕勳用程式語言找回學習的意義:9歲的他開始自學程式語言，就此意外地走出人生的另一條路。」。他2015年兩次到矽谷參訪，現在已經從高中休學，擔任台灣一間APP開發公司的實習前端工程師。前一陣子另一則轟動世界的新聞則是「橫掃人類頂級棋手豪取60勝的Master公布真身：AlphaGo升級版！」。把這兩件事情連在一起，它告訴我們，人類傳統走的路已經漸漸在崩潰，我們必須找出不同的道路來。
Kevin Kelly曾說面對AI人工智慧時代來臨，人類要先擁抱人工智慧，然後再操控人工智慧，就像AlphaGo是人工智慧與人類團隊結合的成果一樣。當人工智慧再加上機械身體後就成為機器人，這時候可能人類就要小心了，有人說它可能在未來幾年間取代40%的人類工作。投資購買機器人的資金流到了生產機器人的公司，減少的人力成本就持續回饋給使用機器人的公司，而剩下的失業人口就變成了政府的負擔。再發展下去也可能就會是好萊塢電影想像內容的實現:機器人終將掌控世界。電影導演往往就是世界未來發展的編劇，因為觀眾看了就像被催眠般地將情節寫進潛意識中，日後自然就會有人將它實現出來。政府智庫與顧問公司可能要未雨綢繆，為此規劃應變方法。
AlphaGo利用機械學習的方法，除了輸入人類的棋譜外，在人類團隊的指導下，它持續自己跟自己練習，下棋的功力因此逐日增加。從這裡可以發現持續進步發展的訣竅:基礎教育、自我學習、實際操作，然後再加上師傅指正，以免誤入歧途。同樣的，每一個人可能也要放棄傳統依賴老師教導的老路，開始自我上網學習科技新知，以跟上人工智慧機器人時代的腳步。
想跟上時代不被取代就要建立自學能力
當前金融科技正紅，數位金融大幅減少了銀行行員的需求，許多分行都被自動櫃員機ATM所取代。其實ATM本就是一種不會動的機器人，無人分行差不多都已經可以滿足一般服務民眾的需求了。不足之處，頂多加個遠距視訊服務就行了。日本保險巨頭Fukoku Mutual Life Insurance就在今年開始引入了IBM日本公司的Watson AI人工智慧系統，用來協助保險理賠工作，並且由此計劃裁減近30%的保險理賠評估部門員工。
看到這些，會不會有些心驚膽顫，擔心自己未來的飯碗不保﹖長遠來看，趨勢可能就是這樣。但是一切改變總是有一個過程，比較少一夜白頭的那種迅速變化。我們真要把握這段轉換時間，把自己口袋裏的求生包裝備更新充實一下，以便應付未來變化後的需求。
