美中關係將成為21世紀初地緣政治競爭的重頭戲，而這場競爭的方方面面都將牽涉兩國的科學技術實力。美國政壇上下都對美中在科技領域的競賽感到擔憂，許多美國人擔心中國在人工智慧和5G通訊等前沿科技領域已經超越了美國。「中國已經竊奪先機，目前在5G領域處於領先地位。」時任美國司法部長巴爾（William Barr）前不久在司法部一次關於中國的會議上發表主旨演講時這樣表示。哈佛大學教授艾利森（Graham Allison）警告稱，在人工智慧領域，中國「有望在未來10年超越美國」。
所謂中國在人工智慧和5G領域佔據優勢的觀點，暴露出對科技的認知欠缺，而這種欠缺極易造成誤判和政策錯誤。要平衡好經濟和國家安全之間的關係，就需要對特定技術有深入了解，而這不僅代表要掌握最新的科技發展情況，還要從根本上了解基本面變化將如何影響這些技術的演變。我們認為，對美國來說，最有效的政策手段是既保持對中國開放，也要嚴格管控某些技術帶來的風險。
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先從人工智慧（AI）談起。在這方面，不合時宜的類比導致了政策上的方向性錯誤。哈佛大學的艾利森教授將中國比作「21世紀的沙烏地，擁有新世紀最寶貴的商品」：數據。這個時髦的比喻是指中國龐大的數據源（採自10多億人口，且隱私保護極為有限）賦予中國的巨大優勢。這種觀點認為，中國的機器學習演算法因為能在更大的數據集上進行訓練，因此無論從進化的速度還是強度來看，都比美國的機器學習算法更勝一籌。
這些評判犯了兩個基本錯誤。首先，此數據非彼數據。機器學習仰仗的是專門的數據集，而不是堆積如山的無差別數據點。另一方面，這種觀點忽視了收益遞減規律：無限制地追加數據並不會導致實驗結果無限改善，反而可能削弱其表現。就很多AI任務而言，機器模擬往往比堆積如山的數據更有效。
每當談起要阻止中國獲得哪些AI功能時，人們常常會想到某種特定設備或程式，就像電影《2001太空漫遊》（2001: A Space Odyssey）中無所不能的計算機HAL一樣。但事實上，人工智慧是應用於不同任務的各種程式。幾乎所有人工智慧研究都是公開的，由全球研究人員共同進行。只有極少數用於特殊安全任務的應用程式需要保密，並受出口管制。
