研究指出，我們不僅要依靠過去7年的動力和進步，還必須擴大這一進步。因此，The Lancet宣布組建一支團隊，負責第2次柳葉刀腫瘤學Moonshot委員會完成目標雖還不完整，但必須應對新時代的新挑戰。
在Moonshot 2.0計劃中優先進行研究的幾個研究領域，至少包括新的數據庫格式來捕獲和傳播與疾病原因，病人臨床特徵以及對治療的反應有關的生物學數據；產生針對病人和針對腫瘤的信息的新技術，以識別使用精密藥物開發的潛在漏洞；機器學習創新將癌症途徑的分子結構與更具體有效的藥物聯繫起來（如針對特定KRAS的新型靶向療法所示）肺癌突變）；針對特定癌症脆弱性的新藥物遞送系統，例如雙特異性抗體，納米技術，微球和微芯片以及細胞工程產品；增強的分子成像技術，專門針對癌細胞並且足夠靈敏，可以識別易於治療的癌前或惡性早期細胞；以及非侵入性液體活檢方法，可用於篩查高危人群，以識別癌症前期和早期癌症，以及在臨床過程中追蹤癌症。基礎研究和轉化研究的見識可以反饋給臨床試驗，從而推動臨床護理的發展。
自發起「癌症登月計劃」以來，NCI實施了多項計劃，以促進免疫腫瘤學、癌症藥物敏感性和耐藥性、兒童期癌症、病人參與度、癌症健康差異和臨床實施科學方面的研究，並資助了《人類腫瘤圖譜》網絡。這些努力成就了數據共享生態系統在2013年至2020年之間進行了70多項計劃，240個新項目並進行了6900萬小時的分析，每月有7萬多個造訪者。該合資企業已成功建立了臨床試驗網絡和設計，數據標準的開發和使用以及社區研究實踐的科學優先事項和框架，並促進了美國各地癌症研究人員之間的合作。儘管新冠疫情減緩了某些領域的進展，但其他領域仍保持著活躍的步伐。
許多癌症新挑戰使Moonshot無法發揮全部潛力
儘管這些努力在理解、檢測和治療癌症以及改善病人預後方面取得了迅速的進展，但與癌症相關的預後不良和高死亡率仍然存在。許多挑戰使Moonshot無法發揮其全部潛力。此外，自從最初的發展計畫於2016年制定以來，癌症療法和技術的格局已發生了顯著變化。癌症是一個複雜而動態的系統。疾病的原因，早期發現，預防和治療涉及隨時間變化的遺傳、分子、細胞、組織、種群、環境和社會經濟因素。但是，可以使用新技術跟蹤和跟蹤這些更改。
統計、數學、工程學用來理解腫瘤生物學和臨床結果的機器學習工具已經準備就緒，可以在這個數據驅動的時代進行發現。此處的進展可以促進癌症早期發現、預防和治療癌症的新方法，以及與現有的健康差距相抗衡的新的傳播方法。例如，現在可以以標準化方式收集，分析和解釋國家癌症數據。取代了醫師和醫院即席且被動地收集和分析數據的系統，可以頻繁且前瞻性地收集病人數據，從而以隱私保護的方式填充結構化數據庫，從而可以使用從更廣泛的病人那裡收集的數據來主動管理各個病人數據庫，並由機器學習驅動和人工智能驅動的系統進行解釋。
