這故事要從約翰‧洛斯特(John Rust)說起。
洛斯特幾年來很忙，這位曾在印度成長的英國心理學家，發表過無數篇論文，還創辦過心理學期刊《Philosophical Psychology》。他也設計過多款性向測驗如Orpheus、Giotto、RANRA、PSAI等，同時是全球心理測驗標準化的主要推動者之一。
但此刻，大家提到他會談到的都不是這些，而是他開啟了今天透過大數據預知、操弄人心的大門。自從接掌劍橋大學心理測驗中心(University of Cambridge Psychometrics Centre)主任之後，洛斯特就發現網路為心理學界所帶來的巨大改變，例如過去得面對面進行的測驗，如今透過網路就能進行；過去需要大量問卷才能取得的背景分析，如今光是靠社群媒體的數據就能掌握。於是，他積極引進不同領域的學者，培養研究生探索這個新興的網路心理學世界。
其中有幾位學生，表現特別突出，例如Michal Kosinski和David Stillwell。2008年，兩人在臉書上po了一項臉書心理測驗，原本心想，臉書上這種測驗很多，也不知道臉友們賞不賞臉。
沒想到，最後回響熱烈，讓他們取得高達好幾千萬筆、史上數量最龐大的心理分析數據。細節暫且不談，總之，這讓他們接下來可以透過這筆數據，進行各種交叉分析。
舉例來說，Kosinski分析了這些臉友們平常讚了哪些內容，結果發現：讚Lady Gaga粉絲頁的人比較樂觀，常讚哲學內容的人則比較悲觀；讚了MAC化妝品的，是同志的機率較高，相反的，讚饒舌樂團Wu-Tang clan的則異性戀居多。
剛開始，各種數據點的相關性仍模糊，也無法用來做任何有效預測。但漸漸的，隨著數據累積，他的預測能力也愈強。比方說，今天只要分析你過去70個讚，就能預測你的政治傾向、性別傾向與膚色，而且準確率高達85%。分析你150個讚，他比你爸媽還了解你；分析300個讚，他會知道更多你老婆老公不知道的事。
(不過實際上有沒有那麼神，大家可以去玩玩看，劍橋大學將他的模型放到網路上）。
Anyway，想也知道這麼驚人的數據力，無論你要選舉或行銷，都會被劍橋大學這項計畫吸引。Aleksandr Kogan就是其中之一。Kogan從小在俄羅斯長大，7歲才移民美國，念了UC-Berkeley之後，到香港大學取得phD，2012年加入劍橋，與後來獲聘留在劍橋當助理教授的Kosinski和Stillwell成了同事。2014年，Kogan自己另創Global Science Research (GSR)，專門設計各種臉書上的心理測驗，很快的就蒐集到超過4000萬筆美國人的數據。
