日前陳時中部長在5/31每日防疫記者會中，宣稱「omicron發生率部分，台灣是46.2，南韓是227.9，紐西蘭是153.8，新加坡是 111.7，香港是108.6，日本則是37.3。至於整體omicron死亡率，台灣是每百萬分之0.2， 香港是8.3，南韓2.4，紐西蘭1.4，日本和新加坡則是0.6。」其計算方式為：
一，發生率計算法為：1/1-5/29期間，每日（每十萬人口）全人口七日移動發生率加總後之平均值
二，死亡率計算法為：1/1-5/29期間，每日（每百萬人口）全人口七日移動死亡率加總後之平均值
在記者會中，陳時中部長在流行病學趨勢分析圖板中也說明了：「因各國出現較大規模之本土疫情期間不同，故統一以1/1起算」。事實上，正如同陳時中部長在會中說明的：很多國家的omicron疫情已經發展到一定狀況，而台灣疫情當處於剛起步階段。因此這樣的比較可能沒有直接意義。
陳時中部長這話說得太涵蓄客氣了。事實上從相關領域專家眼中看來，這統計方法只能用「滑稽」兩個字來形容。只是民進黨政府，甚至是陳時中部長本人，顯然都相當了解媒體生態。知道大部份—特別是親綠媒體—並不會花時間去求証，而只會直接下「台灣死亡率沒比較高 陳時中秀數據：低於日星紐韓港」這樣的標題。
我們來看看這樣的計算方式會有什麼問題：以時間計算平均值有一個重要的觀念必需先釐清，就是該以哪一段時間作為計算標準？事實上，正如同陳時中部長所說的，正因為各國出現較大規模之本土疫情期間不同，因此使用同一段時間間隔之計算的意義並不大。另外，特別選擇1/1作為起算點，更是極為荒謬的一件事。病毒並不會看日曆過新年。我們不得不懷疑這樣作法的的是不是要把過去「台灣在疫苗等防疫物資短缺的情況之下造成的死亡人數」當作黑歷史加以忽略？
事實上，對台灣來說，更有意義的起算日期是4/1，也就是「新台灣模式」開始的日期。以這個日期作為起算點更能顯示出「新台灣模式」的效果。首先，我們使用 ourworldindata.org 作為數據計算平台，資料來源為約翰霍普金斯大學JHU COVID 數據庫來重新驗算台灣1/1-5/29每百萬人平均死亡率。驗算結果為0.239664，與防疫中心數據相符。接下來進一步分析「新台灣模式」之下的台灣防疫成效。表1顯示了利用一樣的「陳時中公式」來驗証「新台灣模式」之下與其他國家地區比較的結果。可以發現在「新台灣模式」之下的台灣顯然就沒有陳時中部長認為的那麼優秀了。更進一步的，我們把陳時中部長承認的：「台灣確診率中可能有黑數二到三倍」的因數也參考進去。得到的結果是台灣的死亡率只能算是中等，而發生率為慘不忍睹的最後一名。
