Google Cloud台灣總經理謝良承於《風傳媒》所舉辦的「明日科技高峰論壇」指出，早期雲端的應用專注於上雲（ lift and shift）階段，而現在將有越來越多企業以雲端的應用為主軸，包含 AI/ML、安全防護（security）機制、大數據運用等，展現雲端美麗（cloud beauty）之處。
許多企業在雲端找合作夥伴或新的出路，Google保持心態（mindset） 是：永遠思考10倍的成長，並把提升企業的數位轉型能力作為企業使命。
Google Cloud將從五個方向來思考問題：第一，企業要轉型要怎麼轉？ 第二，企業怎樣變得更聰明？如何不被軟體商綁架？不樂見每五年因為硬體汰換，而被迫再購買一次軟體的許可證（license）。第三，企業怎樣保護資料，讓每一筆交易安全？ 第四，混合型辦公，全球辦公據點的連結？第五，朝向永續減碳目標邁進。
謝良承以雲端科技為企業成長推手、轉型雲（Transformation Cloud）及案例分享，以及人工智慧（AI）/機器學習（ML）三大方向來回顧前去的數位轉型案力，並展望未來的數位轉型趨勢。
其中，針對過去數位轉型案例，謝良承以聯發科為例，聯發科將數據中台上傳至Google Cloud，因為聯發科有幾千個TB的資料，是滿驚人的數據，這要建多少伺服器？透過和 Google Cloud 合作，把碳排轉嫁到雲端上；再者，省下99%的高額地端資料中心的建置成本，此外還省下一些交期時間及維運的成本。
聯發科、台灣大車隊 數位轉型最佳案例之一
謝良承再舉台灣大車隊的案例，他指出，計程車司機面臨最大問題就是空車率太高，且歷經2019年前、疫情前與疫情期間的商業模式完全不一樣。面對空車率問題，Google Cloud的工具可以運用AI/ML去推估，未來15分鐘乘客的叫車熱點在哪？透過這樣的配對（mapping）在2019年之前達成率是96%，由此，每台計程車一天可省下1小時、每月省下1851磅的碳排放；對計程車司機來說，因為減少空轉，每個月可省下5000元的油錢。而疫情期間，最重要課題就是加快企業決策。（延伸閱讀：謝良承：疫情後數位轉型不只是追逐急單，而是『未來幾年要做什麼？』）
提及17 Live、遊戲商弈樂科技(Yile Technology)、訂餐系統inline、NFT新創Lootex等提供全球性服務的客戶，他們的共通點都是不能中斷，這些客戶會選擇Google Cloud的主因是，他們都想走向開放（open）的環境和架構，不想受到既有供應商束縛，可以快速的把想更新的服務部署上雲端、且過程不中斷。
最大差異就是，一般使用舊的 封閉的伺服器的服務廠商，若要更新新功能，往往會利用六日更新2-3天，但謝良承還分享自身經驗，平常忙於工作的他，如果想要在基金平台下單，往往要到假日才有空檔看分析資料，但若周末停機了，他就不會在該平台下單了，凸顯傳統和開放平台的差異，這是雲端美麗（cloud beauty）的地方。
至於為了達到永續的AI/ML，謝良承提到，根據2020年數據，Google Cloud全球的電力使用效率（PUE）是1.1，低於全球平均的1.58，是全球資料中心當中最低的一家，這是節能減碳的第一步，也就是把用電效率發揮到最大。
有趣的是，就連烏克蘭最大電信商基輔之星（Kylvstar）亦面臨5G時代的高成本問題，透過Google Cloud的機器學習演算法，做用戶的規劃需求預測，減少了15%基地台RAN用電量，同時強化數位韌性。
責任編輯/周岐原
