陳欽章進一步說道，自己剛開始執業的時候，牙科沒有整合的軟體，因此資訊較分散，較難跟病人溝通，「而且台灣醫界是健保取向的，所以大部分的軟體商只會去滿足醫療院所申報健保的需求，沒有人在設計整合的介面，」導致醫師與助理溝通，以及助理將資訊輸入電腦的過程中，「容易產生資訊落差。」因此才開發dentallHiS系統，去解決這個問題。
從健保試水溫，嘗試用ChatGPT協助牙醫師
關於AI技術的應用，陳欽章表示，雖然最近ChatGPT爆紅，但在那之前，圖像辨識就已經是AI的強項，可以用於X光片的分類、標註與輔助診斷，只是在醫界的應用還很少，「而我認為，牙科應該要去做這件事情。」陳欽章舉例，當病人說自己右上方牙齒痛，牙醫師通常會專注處理那顆牙齒，但AI可以協助牙醫分析其他牙齒，降低牙醫漏看其他細節的機率。
但有了ChatGPT等生成式AI技術後，又為醫界帶來新的可能性，而陳欽章認為，文字整理是AI現階段可以做的工作。陳欽章指出，台灣的健保規則非常複雜，健保代碼繁多，申報過程有很多細節，「人腦其實記不住這麼多規則。」而台灣牙e通近期使用ChatGPT技術，開發牙醫助理AI e聊智慧通，目的是協助醫師申報健保。而且健保規則有個特性，就是雖然資訊量龐大，但那畢竟是有限的資料，這有利於AI的訓練與開發，因此台灣牙e通從健保試水溫，嘗試用ChatGPT協助牙醫師。
AI還能扮演第三方認證的角色，協助申請醫療保險
但AI的功用不僅於此。陳欽章認為，AI最大的效益是協助申請醫療保險。為了病患的保險需求，牙醫師要寫診斷證明，然後病患拿它去申請保險，此後保險得派人查病歷與X光片，之後還要請牙醫顧問或是專家核對一次，整個過程耗費不少人力成本。透過AI第三方的認證，能省略這些流程，第一時間就能透過認證過的系統，判斷是否符合理賠標準，改善保險給付的效率。目前台灣牙e通正在申請這項專利的FDA認證，期望未來能導入牙科領域。
除此之外，輪班也是牙醫診所頭痛的問題。牙醫看診需要助理協助，但助理排班牽涉許多醫療上的細節，無法使用一般的排班系統，需要透過護理長的「工人智慧」排班，通常要花上3到4個小時的時間，還要面對人情壓力的消耗。但透過AI，大約3分鐘就能排出一個90分的班表，護理長只要再花大約半小時的時間確認與協調，就能完成一份100分的班表。但這項AI還未實際應用，是台灣牙e通未來要開發的技術。
