政治人物搞不清楚數學概念，我們可以說是笨。但國民黨御用民調專家的統計學不及格，那是壞。
學統計的專家當然不會天生就壞，是在政客指示下使壞。3%要強拗成6%，屬於概念上的偷換，這不是不小心，是惡意偷換。
讓我們仔細檢視原始的訴求 -- 民眾黨讓3%給國民黨，是說民調差距若在3%以內，就算國民黨得分。是什麼相差3%? 是「柯侯配」和「侯柯配」電話調查的支持度百分比，這兩個數字是數學上的「隨機變數」，它們之間的差也是隨機變數，它們隨著一次次的重覆實驗，會出現統計上的誤差。
我們從雙方公布的數字來解讀，以其中趨勢民調的結果來看，柯侯配得到48.3%支持度，侯柯配得到46.1%支持度，這兩個數字是在2046次取樣下，以±2.17%誤差(95%信賴區間)所得到的結果。這是在說，柯侯配的真實支持度有95%的機會落在(48.3+2.17,48.3-2.17)或(50.47,46.13)之間，而侯柯配的真實支持度有95%的機會落在(46.1+2.17,46.1-2.17)或(48.27,43.93)之間。
當然，在這95%的信心區間內，侯柯的真實支持度有可能偏向高的一端，也就是靠近48.27%, 同時柯侯配的真實支持度偏向低的一端，也就是靠近46.13%, 但是整體而言，柯侯的支持度也有可能接近50，侯柯也可能低到接近44，全局來看的侯柯配優於柯侯配的機率要遠小於5%.
核心的問題在於，信賴區間有正負號，但是隨機變數或它們之間的差不可以亂加正負號。
我們用另一個等價的方法來解釋這個問題就會比較清楚：設台灣整體投票的選民有一千萬人，其中支持柯侯配的有400萬人，支持侯柯配的有380萬人，這兩個數字的差額是20萬人，佔選民總數的2%，也就是不到3%. 可是我們無從知道這兩個真實的數字，於是我們隨機挑出1000人來調查，並且規定，若相差不到3%, 也就是1000x3%=30人的話，算侯柯配得分。
我們從這1000人裡面所得到的民調數字假設是柯侯配有405人，侯柯配有390人，相差15人(低於30人), 所以侯柯配得到一分。以1000人這個樣本數字來說，統計學專家會告訴我們，其95%信心區間是±2.91%左右，也就是柯侯配的真實數字會在(405+29.1,405-29.1)或(434.1,375.9)之間，以及侯柯配的真實數字在(390+29.1,390-29.1)或(419.1,360.9)之間。由於鐘形機率分布的值在區間中心的值最高，這樣計算下來的侯柯配優於柯候配的機會仍然是非常低。
