生成式AI橫空出世，雖然迄今還沒找到廣泛的商業模式，但仍讓人對於未來發展更多殺手級應用寄予厚望，例如醫療保險就是值得關注的領域。廣達董事長林百里今（30）日指出，邁入生成式AI新時代，不僅可讓運算成本降低，還能實現多模型同時運算，未來除了持續扮演主導科技發展的角色，預計在醫療領域也有發展潛力。
台灣醫療科技展今日登場，林百里出席第6屆亞洲醫療科技創新論壇，並以「AI如何革新全球醫療現在與未來」為題發表演講，點出人類迎來新AI時代的黎明，以及AI醫療應用的契機。
回顧1980～1990年代，當時AI發展相當有限，到了2012～2022年迎來第一波浪潮時，主要發展分辨式人工智慧，接著2022年第二波浪潮湧現，AI應用更為廣泛、通用及豐富。
林百里指出，AI熱潮引爆市場對於超大規模運算的強勁需求，目前全球針對圖形處理器（GPU）的支出累計超過350億美元，台灣掌握硬體供應鏈，7、8成的AI伺服器都是由台灣製造，因此具備得天獨厚的地位。
以生成式AI而言，投資人在2022年就投入了13.7億美元，相當於過去5年的投資總額，而且三分之二的新創企業都與此有關，包括微軟、Google、Meta等雲端服務供應商也持續投資，設法精進在相關領域的競爭力。
AI醫療具備發展潛力 但也可能凸槌
林百里認為，生成式AI在醫療產業將有相當可觀的發展潛力，目前很多醫師都知道AI工具，卻只有少數人真正使用，倘若經過大量圖片和資料訓練之後，將會更像一位真的醫生，有助於提高臨床工作效率。
舉例而言，未來可能只要將心電圖、X光掃描、癌症篩檢等資訊丟入一個系統，透過多模型運算後，就能找出符合各種狀況的解方，讓診斷過程的效率與準確度更高，也能改善病患的就醫體驗，並且節省更多時間、成本。
林百里指出，目前微軟已有系統嘗試加速醫療診斷摘要的生成速度，Google也有系統快速判讀X光、整合個人醫療資料等。
當然，AI畢竟不是萬能，在醫療決策上可能也有盲點。林百里舉出曾經出錯的氣胸X光掃描圖說，說明演算法判讀仍有可能凸槌，這也是AI醫療的風險。因此，當我們面對這些新科技應用，應該抱持「原則上相信，但要確認」的態度。
看好AI PC、AI伺服器、AI車電三大產品
在場外接受採訪時，林百里談到未來展望，明年AI對於廣達的貢獻會更顯著，持續關注AI PC、AI伺服器、AI車電等三大產品，只要解決供應問題，出貨就會增加。
林百里指出，廣達是最先投入AI PC的業者，微軟將於明年夏天推出搭載AI功能的新版Windows產品，因此看好這塊領域的成長潛力。
他也坦言，現階段還沒辦法掌握市場對於AI PC的需求，但廣達仍與客戶持續嘗試，這應該是個很好的機會，猶如過去智慧型手機問世之際，同樣沒人知道未來會有這麼多的需求，所以AI PC也必須視使用狀況而定。
